Vertical Moisture Transfer Investigation on Lysimeters Taking into Account Substrates Granulometric Heterogeneity

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The issues of soil-hydrophysical support of mathematical models of moisture movement, taking into account the heterogeneity of the soil, due to the spatial change in texture, are considered. The processes of vertical movement of moisture on large-sized lysimeters of the Federal Scientific Center of Agroecology of the Russian Academy of Sciences (Volgograd) were studied. The influence of statistical heterogeneity of hydrophysical parameters of lysimeter substrates was studied on models of moisture transfer dynamics and formation of gravity flow developed in the environment of the HYDRUS-1D software package. The change in texture along the vertical profile of the lysimeters and the related variability of the main hydrophysical characteristic (WRC) were taken into account. The granulometric heterogeneity of the substrates was estimated by the scaling method, according to the scale factors of the WRC parameters, assuming a normal probability distribution of the logarithms of the pore space capillary radii between soil particles. The effect of texture on water-holding capacity, boundary and initial conditions, intensity of gravity runoff and cumulative accumulation of moisture was studied.

Sobre autores

A. Salugin

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Email: balkushkin_r@vfanc.ru
Russia, 400062, Volgograd

R. Balkushkin

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: balkushkin_r@vfanc.ru
Russia, 400062, Volgograd

Bibliografia

  1. Анисимов B.C., Анисимова Л.Н., Санжаров А.И., Фригидов Р.А., Дикарев Д.В., Корнеев Ю.Н., Коровин С.В., Саруханов А.В., Томсон А.В. Изучение подвижности и биологической доступности цинка в почве с использованием 65Zn в условиях вегетационного лизиметрического эксперимента // Почвоведение. 2022. № 4. С. 428–444. https://doi.org/10.31857/S0032180X22040037
  2. Болотов А.Г., Шеин Е.В. Влияние верхнего граничного условия на точность расчета режима влажности почв в имитационном моделировании // Почвы – стратегический ресурс России: Тез. докл. VIII съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева и Школы молодых ученых по морфологии и классификации почв. Сыктывкар, 2021. С. 8–10.
  3. Глобус А.М. Почвенно-гидрофизическое обеспечение агроэкологических математических моделей. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 427 с.
  4. Дмитриев Е.А. Понятие о неоднородности почв // Масштабные эффекты при исследовании почв. М., 2001. С. 8–39.
  5. Моисеев К.Г., Терлеев В.В. Применение фрактального моделирования в гидрофизике почв // Таврический вестник аграрной науки. 2022. № 3(31). С. 125–136.
  6. Салугин А.Н., Балкушкин Р.Н. Масштабирование гидрофизических свойств почвогрунтов крупногабаритных лизиметров ФНЦ агроэкологии РАН // Почвенно-экологические исследования окружающей среды лизиметрическими методами. М., 2021. С. 113–121.
  7. Салугин А.Н., Мелихова Е.В., Рыжова Т.А. Масштабирование гидрофизических характеристик почвогрунтов // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 1. С. 8–12. https://doi.org/10.31857/S2500262722020028
  8. Смагин А.В. К термодинамической теории водоудерживающей способности и дисперсности почв // Почвоведение. 2018. № 7. С. 836–851. https://doi.org/10.1134/S0032180X18070092
  9. Терлеев В.В., Гиневский Р.С., Лазарева В.А., Топаж А.Г., Дунаева Е.А. Функциональное представление водоудерживающей способности и относительной гидравлической проводимости почвы с учетом гистерезиса // Почвоведение. 2021. № 6. С. 715–724. https://doi.org/10.31857/S0032180X21060149
  10. Терлеев В.В., Миршель В., Баденко В.Л., Гусева И.Ю. Усовершенствованный метод Муалема-Ван Генухтена и его верификация на примере глинистой почвы Бейт Нетофа // Почвоведение. 2017. № 4. С. 457–467. https://doi.org/10.7868/S0032180X1704013X
  11. Шеин Е.В. Теоретические основы гидрологии почв в трудах А.А. Роде и современные подходы к описанию движения и равновесия влаги в почвах // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2016. № 83. С. 11–21. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2016-83-11-21
  12. Ahuja L.R., Williams. R.D. Scaling water characteristic and hydraulic conductivity based on Gregson-Hector-McGowan approach // Soil Sci. Soc. Am. J. 1991. V. 55. № 2. P. 308–319. https://doi.org/10.2136/SSSAJ1991.03615995005500020002X
  13. Brooks R.H., Corey. A.T. Hydraulic properties of porous media // Hydrology Paper. 1964. V. 3. P. 1–27.
  14. Dobson A. An introduction to generalized linear model. CRC Press LLC, 2002. 221 p.
  15. Gardner W.R. Representation of soil aggregate-size distribution by a logarithmic-normal distribution // Soil Sci. Soc. Am. J. 1956. V. 20. № 2. P. 151–153. https://doi.org/10.2136/SSSAJ1956.03615995002000020003X
  16. Fernandez-Galvez, J., Pollacco J., Lilburne L., McNeill S., Garrick S., Lassabatere L., Angulo-Jaramillo R. Deriving physical and unique bimodal soil Kosugi hydraulic parameters from inverse modelling // Adv. Water Resources. 2021. V. 153. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2021.103933
  17. Kosugi K. Three-parameter lognormal distribution model for soil water retention // Water Resources Research. 1994. V. 30. № 4. P. 891–901. https://doi.org/10.1029/93WR02931
  18. Kosugi K. Lognormal distribution model for unsaturated soil hydraulic properties // Water Resources Research. 1996. V. 32. № 9. P. 2697–2703. https://doi.org/10.1029/96WR01776
  19. Kosugi K. A new model to analyze water retention characteristics of forest soils based on soil pore-radius distribution // J. Forest Research. 1997. V. 2. P. 1–8. https://doi.org/10.1007/BF02348255
  20. Kosugi K., Hopmans J.W. Scaling water retention curves for soils with lognormal pore-size distribution // Soil Sci. Soc. Am. J. 1998. V. 62. P. 1496–1506. https://doi.org/10.2136/SSSAJ1998.03615995006200060004X
  21. Miller E.E., Miller. R.D. Physical theory for capillary flow phenomena // J. Appl. Phys. 1956. V. 27. P. 324–332. https://doi.org/10.1063/1.1722370
  22. Nasta P., Romano N., Assouline S., Vrugt J., Hopmans J.W. Prediction of spatially variable unsaturated hydraulic conductivity using scaled particle-size distribution functions // Water Rresources Research. 2013. V. 49. P. 4219–4229. https://doi.org/10.1002/wrcr.20255
  23. Nimmo J.R. Modeling structural influences on soil water retention // Soil Sci. Soc. Am. J. 1997. V. 61. P. 712–719. https://doi.org/10.2136/SSSAJ1997.03615995006100030002X
  24. Pachepsky Ya.A., Shcherbakov R.A., Korsunskaya L.P. Scaling of soil water retention using a fractal model // Soil Sci. Soc. Am. J. 1995. V. 159. P. 99–104. https://doi.org/10.1097/00010694-199502000-00003
  25. Pollacco J.A.P., Nasta P., Soria-Ugalde J.M., Angulo-Jaramillo R., Lassabatere L., Mohanty B., Romano N. Reduction of Feasible Parameter Space of the Inverted Soil Hydraulic Parameter Sets for Kosugi Model // Soil Sci. Soc. Am. J. 2013. V. 178. № 6. P. 267–280. https://doi.org/10.1097/SS.0b013e3182a2da21
  26. Pollacco J.A.P., Web T., McNeill S., Hu W., Garrick S., Hewitt A., Lilburne L. Saturated hydraulic conductivity model computed from bimodal water retention curves for a range of New Zealand soils // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2017. V. 21. P. 2725–2737. https://doi.org/10.5194/HESS-21-2725-2017
  27. Rassam D., Simunek J., Mallants D., van Genuchten M.Th. The HYDRUS-1D Software Package for Simulating the One-Dimensional Movement of Water, Heat, and Multiple Solutes in Variably-Saturated Media // Tutorial. Adelaide: CSIRO Land and Water, 2018. P. 183.
  28. Romano N., Nasta P. How effective is bimodal soil hydraulic characterization? Functional evaluations for predictions of soil water balance // Eur. J. Soil Sci. 2016. V. 67. P. 523–535. https://doi.org/10.1111/ejss.12354
  29. Simunek J., Sejna M., Saito H., Sakai M., van Genuchten M.Th. The Hydrus-1D Software Package for Simulating the Movement of Water, Heat, and Multiple Solutes in Variably Saturated Media, Version 4.17, HYD-RUS Software Series 3. Riverside: Department of Environmental Sciences. University of California Riverside, 2013. 342 p.
  30. Van Genuchten M.Th. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils // Soil Sci. Soc. Am. J. 1980. V. 44. P. 892–898. https://doi.org/10.2136/SSSAJ1980.03615995004400050002X
  31. Van Lier Q de J., Pinheiro E.A.R. Regarding a Common Misinterpretation of the Van Genuchten α Parameter // Article in Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2018. V. 42. P. 1–5. https://doi.org/10.1590/18069657RBCS20170343
  32. MathWorks [Электронный ресурс]. URL: https://www.mathworks.com/?s_tid=gn_ (дата обращения 05.09.2022).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2.

Baixar (242KB)
Metadados
3.

Baixar (145KB)
Metadados
4.

Baixar (92KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © А.Н. Салугин, Р.Н. Балкушкин, 2023

Este site utiliza cookies

Ao continuar usando nosso site, você concorda com o procedimento de cookies que mantêm o site funcionando normalmente.

Informação sobre cookies