Effect of the Thermomechanical Treatment on Structural and Phase Transformations in Cu–14Al–3Ni Shape Memory Alloy Subjected to High-Pressure Torsion


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The possibilities of controlling the structure and properties of a Cu–Al–Ni shape memory alloy due to the use of different schemes of the thermomechanical treatment, including forging, homogenizing in the austenitic state and subsequent quenching, and high-pressure torsion have been found. For the first time, an ultrafine-grain structure has been produced in this alloy via severe plastic deformation using high-pressure torsion. It has been detected that high-pressure torsion using ten revolutions of the anvils leads to the formation of a nanocrystalline structure with a grain size of less than 100 nm. The subsequent short-term heating of the alloy to 800°С (10 s) in the temperature region of the existence of the homogeneous β phase made it possible to form an ultrafine-grain structure with predominant sizes of recrystallized grains of 1 and 8 μm. The quenching after heating prevented the decomposition of the solid solution. The refinement of the grain structure changed the deformation behavior of the alloy, having provided the possibility of the significant plastic deformation upon mechanical tensile tests. The coarse-grained hot-forged quenched alloy was brittle, and fracture occurred along the boundaries of former austenite grains and martensite packets. The highstrength ultrafine-grained alloy also experienced mainly the intercrystalline fracture along the high-angle boundaries of elements of the structure, the grain size of which was less by two orders than that in the initial alloy. This determined an increase in its relative elongation upon mechanical tests.

Об авторах

A. Lukyanov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch; Ufa State Aviation Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexlukjanov@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108; Ufa, 450000

V. Pushin

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch; Ural Federal University

Email: alexlukjanov@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108; Ekaterinburg, 620002

N. Kuranova

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: alexlukjanov@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

A. Svirid

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: alexlukjanov@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

A. Uksusnikov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: alexlukjanov@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

Yu. Ustyugov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: alexlukjanov@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

D. Gunderov

Ufa State Aviation Technical University

Email: alexlukjanov@yandex.ru
Россия, Ufa, 450000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».