Electron Microscopic Study of the Structure of Tetragonal Martensite in In–4.5% Cd Alloy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this work, the formation of a packet structure composed of colonies of lamellar plates separated by twin boundary {101}fct in In–4.5 wt % Cd alloy upon cooling below the fcc → fct martensitic transition temperature has been shown using the methods of metallography, X-ray diffraction, transmission electron microscopy, and EBSD analysis. Two neighboring lamellae differ from each other by the direction of their tetragonality axes. Using ЕВSD analysis, it has been established that neighboring packets always contain three types of tetragonal martensite lamellae, which are in twin positions and differ from each other by the direction of their tetragonality axes. In turn, each martensite lamella consists of a set of smaller lamellae, which are in twin positions. After the cycle of fct → fcc → fct transitions, the alloy recrystallizes with a decrease in the grain size by several times compared with the initial structure such that the size of packets and the length and width of martensitic lamellae in a packet correlate with a change in the size of an alloy grain.

Об авторах

Yu. Khlebnikova

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: Yulia_kh@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

L. Egorova

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: Yulia_kh@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

D. Rodionov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: Yulia_kh@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).