Effect of the Conditions of the Nanostructuring Frictional Treatment Process on the Structural and Phase States and the Strengthening of Metastable Austenitic Steel


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effect of the multiplicity of frictional loading with a sliding synthetic diamond indenter at room temperature in an argon medium and the temperature of loading in the range of −196 to +250°C on the phase composition, fine structure, and micromechanical properties of the surface layer of metastable austenitic chromium-nickel steel has been studied. It has been established that the completeness of the strain-induced martensitic γ → α′ transformation in the surface layer of steel is determined by the loading multiplicity and temperature, as well as the level of strengthening grows with an increase in the frictional loading multiplicity, but weakly depends on the frictional treatment temperature. According to the microindentation data, the characteristics of the surface layer strength and resistance to elastic and plastic deformation are improved with an increase in the frictional loading multiplicity. Frictional treatment by scanning with a synthetic diamond indenter at room and negative temperatures provides high quality for the treated surface with a low roughness parameter (Ra = 80.115 nm), and an increase in the frictional loading temperature to 150–250°C leads to the development of a seizure and growth in Ra to 195–255 nm. Using transmission electron microscopy (TEM), it has been shown that frictional treatment results in the formation of nanocrystalline and fragmented submicrocrystalline structures of strain-induced α′-martensite (at a loading temperature of −196°C) and austenite (at a loading temperature of +250°C) in the surface layer of steel alongside with two-phase martensitic-austenitic structures (at a loading temperature of +20°C).

Об авторах

A. Makarov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch; Institute of Engineering Science, Ural Branch; Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Автор, ответственный за переписку.
Email: av-mak@yandex.ru
Россия, ul. Sof’i Kovalevskoi 18, Ekaterinburg, 620108; ul. Komsomol’skaya 34, Ekaterinburg, 620049; ul. Mira 19, Ekaterinburg, 620002

P. Skorynina

Institute of Engineering Science, Ural Branch

Email: av-mak@yandex.ru
Россия, ul. Komsomol’skaya 34, Ekaterinburg, 620049

A. Yurovskikh

Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Email: av-mak@yandex.ru
Россия, ul. Mira 19, Ekaterinburg, 620002

A. Osintseva

Institute of Engineering Science, Ural Branch

Email: av-mak@yandex.ru
Россия, ul. Komsomol’skaya 34, Ekaterinburg, 620049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».