The formation of hysteretic magnetic properties in amorphous alloys of various classes upon thermomagmetic treatment in a transverse magnetic field


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, we have studied the effects of the thermomagnetic treatment in a transverse magnetic field (TMaT) on the permeability of the amorphous alloy Co69Fe3.7Cr3.8Si12.5B11 with such a low saturation magnetostriction (λs 10–7) that, in the ribbons of this alloy rolled into a toroid, a sharp longitudinal magnetic texture is observed (Ksq > 0.90). It has been revealed that the permeability μ4 (H = 4 mOe, f = 1 kHz) as a function of the annealing temperature or time of holding at a temperature is described by a curve with a maximum. This maximum is observed at a coefficient of the squareness of the hysteresis loop Ksq,m in the range of 0.2 ≤ Ksq,m ≤ 0.4. The regimes of the TMaT have been determined that provide optimum values of the permeability μ4 (15000) without a loss of the ductile state of the ribbons of this alloy. Based on the example of an iron-based alloy of composition Fe57Co31Si2.9B9.1 with λs = 35 × 10–6, it has been shown that the formation of the hysteretic magnetic properties upon the TMaT depends substantially on the magnitude of the magnetostriction and the Curie temperature of the amorphous alloys.

Об авторах

I. Kekalo

National University of Science and Technology MISiS

Email: pavel_mog@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 4, Moscow, 119991

P. Mogil’nikov

National University of Science and Technology MISiS

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavel_mog@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 4, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).