Effect of compaction method on the structure and properties of bulk Cu + Cr3C2 composites


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Cu + Cr3C2 composites have been produced using the mechanical alloying of the elemental components, followed by severe plastic deformation by torsion, magnetic-pulse pressing, and electric-pulse plasma sintering. The composites are studied using X-ray diffraction and light and electron microscopy, as well as measurements of the hardness, density, and electric conductivity. Magnetic-pulse pressing at a temperature of 500°C makes it possible to produce volume nanocomposites with a homogeneous distribution of dispersed carbides over the copper matrix, which has a density of 96%, a Vickers microhardness of 4.6 GPa, a Rockwell hardness of 69 HRA, and an electric conductivity of 19% IACS units. Using electric-pulse plasma sintering at a temperature of 700°C, composites with the nanostructured copper matrix, which contains carbide inclusions and consists of domains surrounded by a layer of nearly pure copper, have been produced. These composites have a density of 88%, a Vickers microhardness of 4.0 GPa, a Rockwell hardness of 58 HRA, and electric conductivity of 26% IACS units.

Об авторах

M. Eremina

Physicotechnical Institute, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: mrere@mail.ru
Россия, ul. Kirova 132, Izhevsk, 426000

S. Lomaeva

Physicotechnical Institute, Ural Branch

Email: mrere@mail.ru
Россия, ul. Kirova 132, Izhevsk, 426000

S. Paranin

Institute of Electrophysics, Ural Branch

Email: mrere@mail.ru
Россия, ul. Amundsena 106, Ekaterinburg, 620016

S. Demakov

Yeltsin Ural Federal University

Email: mrere@mail.ru
Россия, ul. Mira 19, Ekaterinburg, 620002

E. Elsukov

Physicotechnical Institute, Ural Branch

Email: mrere@mail.ru
Россия, ul. Kirova 132, Izhevsk, 426000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).