On the Taxonomic Composition of Mollusks from the Tavda Formation of Western Siberia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The taxonomic composition of bivalves and gastropods from the clays of the Tavda Formation was studied from the Kyshtyrla Quarry, 23 km south of the city of Tyumen and from the drill core of Boreholes 8 and 11 south of the city of Omsk. The Kyshtyrla malacofauna is represented by siderite molds and imprints, rarely entire shells, sometimes bivalved specimens, among which 19 taxa were identified. The borehole material contained eight species of eight genera. These assemblages show striking resemblance to the Chegan Fauna of North Ustyurt, Aral and Turgay, suggesting their similar age and direct paleogeographic connections between these basins. Both assemblages indicate marine, probably slightly brackish-water environments and relatively shallow-water deposition below the surf zone in conditions varying from normal aeration (favorable for benthic organisms) to dysoxic.

Об авторах

S. Popov

Borissiak Paleontological Institute, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: serg.pop@mail.ru
Россия, Moscow, 117647

Y. Trubin

Tyumen Industrial University

Email: serg.pop@mail.ru
Россия, Tyumen, 625000

P. Smirnov

Tyumen Industrial University; Clausthal University of Technology

Email: serg.pop@mail.ru
Россия, Tyumen, 625000; Adolph-Roemer-Straße 2A, Clausthal-Zellerfeld, 38678

V. Ordovsky

Borissiak Paleontological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: serg.pop@mail.ru
Россия, Moscow, 117647

I. Goncharova

Borissiak Paleontological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: serg.pop@mail.ru
Россия, Moscow, 117647

O. Amitrov

Borissiak Paleontological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: serg.pop@mail.ru
Россия, Moscow, 117647

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).