Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 71, № 6 (2016)

Article

Application of the asymptotic homogenization method to find the expansion coefficient of a water-saturated porous medium during freezing processes

Sheshenin S., Lazarev B., Artamonova N.

Аннотация

An approach is proposed to determine the effective relative expansion coefficient of a porous medium filled with water during its freezing. This approach is based on an asymptotic homogenization method. An explicit formula is derived to find the expansion coefficient in the case of open pores. In the case of closed pores, the expansion coefficient is a second-rank tensor. Its determination requires to solve the so-called local problems in a representative volume element. The proposed approach can be used to determine the effective expansion coefficient during the freezing of water in the soil. Its efficiency is confirmed for model and realistic geological structures.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(6):127-131
pages 127-131 views

Properties of a nonlinear viscoelastoplastic model of Maxwell type with two material functions

Khokhlov A.

Аннотация

General qualitative properties of quasistatic curves for creep, relaxation, strain, and others are studied analytically. These curves are obtained on the basis of a one-dimensional constitutive relation of Maxwell type. Some constraints are proposed for the material functions to adequately describe the typical properties of experimental curves for a wide class of viscoelastoplastic materials. The applicability of the proposed model to describe, in particular, the superplastic deformation is analyzed. The effects that cannot be described in the framework of this model are found and its applicability range is revealed.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(6):132-136
pages 132-136 views

The homogenization method of Bakhvalov–Pobedrya in the composite mechanics

Gorbachev V.

Аннотация

The role of Professor Pobedrya in the development of the homogenization method in the mechanics of composite materials with periodic structure is discussed. A generalization of the homogenization method is proposed to the case of heterogeneous bodies whose structure is not periodic.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(6):137-141
pages 137-141 views

Orientation instability of shear flow of a nematic liquid crystal

Kalugin A.

Аннотация

The instability of shear flow of a nematic liquid crystal layer is studied. The case when the orientation vector and the flow velocity vector are parallel is considered. It is shown that the orientation instability of this flow is possible if the anchoring boundary condition is weak and if the splay-bend constants in the Frank energy are taken into account. For this type of instability, periodic structures are possible to appear. Their wave vector belongs to the plane of flow and is perpendicular to the velocity vector. The medium parameters are estimated on the basis of the existence condition for this instability. The period of the appearing periodic structures is evaluated.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(6):142-144
pages 142-144 views

A suppression method for thermomechanical stresses during the laser processing of structural elements

Bednova V.

Аннотация

A method to reduce thermomechanical stresses during the laser processing of a beam-like specimen along its side surface and a thin disk along its central circular hole is considered. Some analytical temperature expressions are obtained in both these cases. The problems of determining thermal stresses during the heating of specimens with consideration of heat transfer on their surfaces are solved. The solutions obtained with heat transfer and without it are compared. It is shown that the side surface blowing can be used to suppress the fracture of heated specimens.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(6):145-148
pages 145-148 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».