Conformational Fingerprinting Using Monoclonal Antibodies (on the Example of Angiotensin I-Converting Enzyme-ACE)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

During the past 30 years my laboratory has generated 40+ monoclonal antibodies (mAbs) directed to structural and conformational epitopes on human ACE as well as ACE from rats, mice and other species. These mAbs were successfully used for detection and quantification of ACE by ELISA, Western blotting, flow cytometry and immunohistochemistry. In all these applications mainly single mAbs were used. We hypothesized that we can obtain a completely new kind of information about ACE structure and function if we use the whole set of mAbs directed to different epitopes on the ACE molecule. When we finished epitope mapping of all mAbs to ACE (and especially, those recognizing conformational epitopes), we realized that we had obtained a new tool to study ACE. First, we demonstrated that binding of some mAbs is very sensitive to local conformational changes on the ACE surface—due to local denaturation, inactivation, ACE inhibitor or mAbs binding or due to diseases. Second, we were able to detect, localize and characterize several human ACE mutations. And, finally, we established a new concept—conformational fingerprinting of ACE using mAbs that in turn allowed us to obtain evidence for tissue specificity of ACE, which has promising scientific and diagnostic perspectives. The initial goal for the generation of mAbs to ACE 30 years ago was obtaining mAbs to organ-specific endothelial cells, which could be used for organ-specific drug delivery. Our systematic work on characterization of mAbs to numerous epitopes on ACE during these years has lead not only to the generation of the most effective mAbs for specific drug/gene delivery into the lung capillaries, but also to the establishment of the concept of conformational fingerprinting of ACE, which in turn gives a theoretical base for the generation of mAbs, specific for ACE from different organs. We believe that this concept could be applicable for any glycoprotein against which there is a set of mAbs to different epitopes.

Об авторах

S. Danilov

University of Illinois at Chicago; Arizona University; Medical Scientific and Educational Center of Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: danilov@uic.edu
США, Chicago; Tucson; Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».