Low-molecular-weight regulators of biogenic polyamine metabolism affect cytokine production and expression of hepatitis С virus proteins in Huh7.5 human hepatocarcinoma cells


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Hepatitis C virus (HCV) induces the expression of the genes of proinflammatory cytokines, the excessive production of which may cause cell death, and contribute to development of liver fibrosis and hepatocarcinoma. The relationship between cytokine production and metabolic disorders in HCV-infected cells remains obscure. The levels of biogenic polyamines, spermine, spermidine, and their precursor putrescine, may be a potential regulator of these processes. The purpose of the present work was to study the effects of the compounds which modulate biogenic polyamines metabolism on cytokine production and HCV proteins expression. Human hepatocarcinoma Huh7.5 cells have been transfected with the plasmids that encode HCV proteins and further incubated with the following low-molecular compounds that affect different stages of polyamine metabolism: (1) difluoromethylornithine (DFMO), the inhibitor of ornithine decarboxylase, the enzyme that catalyzes the biosynthesis of polyamines; (2) N,N'-bis(2,3-butane dienyl)-1,4-diaminobutane (MDL72.527), the inhibitor of proteins involved in polyamine degradation; and (3) synthetic polyamine analog N1,N11-diethylnorspermine (DENSpm), an inducer of polyamine degradation enzyme. The intracellular accumulation and secretion of cytokines (IL-6, IL-1β, TNF-α, and TGF-β) was assessed by immunocytochemistry and in the immunoenzyme assay, while the cytokine gene expression was studied using reverse transcription and PCR. The effects of the compounds under analysis on the expression of HCV proteins were analyzed using the indirect immunofluorescence with anti-HCV monoclonal antibodies. It has been demonstrated that, in cells transfected with HCV genes, DFMO reduces the production of three out of four tested cytokines, namely, TNF-α and TGF-β in cells that express HCV core, Е1Е2, NS3, NS5A, and NS5B proteins, and IL-1β in the cells that express HCV core, Е1Е2, and NS3 proteins. MDL72527 and DENSpm decreased cytokine production to a lesser extent. Incubation with DFMO led to a 28–32% decrease in the number of cells expressing NS5B or NS5A, both of which are key components of the HCV replication complex. The results obtained in the work indicate that a further detailed study of the antiviral activity of DFMO is required in order to assess its potential as an anti-hepatitis C therapeutic agent.

Об авторах

O. Masalova

Ivanovsky Institute of Virology, Gamaleya Federal Research Center of Epidemiology and Microbiology

Автор, ответственный за переписку.
Email: ol.mas@mail.ru
Россия, Moscow, 123098

E. Lesnova

Ivanovsky Institute of Virology, Gamaleya Federal Research Center of Epidemiology and Microbiology

Email: ol.mas@mail.ru
Россия, Moscow, 123098

E. Samokhvalov

Ivanovsky Institute of Virology, Gamaleya Federal Research Center of Epidemiology and Microbiology

Email: ol.mas@mail.ru
Россия, Moscow, 123098

K. Permyakova

Ivanovsky Institute of Virology, Gamaleya Federal Research Center of Epidemiology and Microbiology

Email: ol.mas@mail.ru
Россия, Moscow, 123098

A. Ivanov

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: ol.mas@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

S. Kochetkov

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: ol.mas@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Kushch

Ivanovsky Institute of Virology, Gamaleya Federal Research Center of Epidemiology and Microbiology

Email: ol.mas@mail.ru
Россия, Moscow, 123098

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».