Comparative results of preimplantation genetic screening by array comparative genomic hybridization and new-generation sequencing


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Aneuploidies as quantitative chromosome abnormalities are a main cause of failed development of morphologically normal embryos, implantation failures, and early reproductive losses. Preimplantation genetic screening (PGS) allows a preselection of embryos with a normal karyotype, thus increasing the implantation rate and reducing the frequency of early pregnancy loss after IVF. Modern PGS technologies are based on a genome-wide analysis of the embryo. The first pilot study in Russia was performed to assess the possibility of using semiconductor new-generation sequencing (NGS) as a PGS method. NGS data were collected for 38 biopsied embryos and compared with the data from array comparative genomic hybridization (array-CGH). The concordance between the NGS and array-CGH data was 94.8%. Two samples showed the karyotype 47,XXY by array-CGH and a normal karyotype by NGS. The discrepancies may be explained by loss of efficiency of array-CGH amplicon labeling.

Об авторах

N. Aleksandrova

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

E. Shubina

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

A. Ekimov

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

T. Kodyleva

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

I. Mukosey

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

N. Makarova

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

E. Kulakova

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

L. Levkov

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

I. Barkov

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

D. Trofimov

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

G. Sukhikh

Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: alexandrova.ncagip@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».