Functionally Significant Amino Acid Motifs of Heat Shock Proteins: Structural and Bioinformatics Analyses of Hsp60/Hsp10 in Five Classes of Chordata


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The Hsp60/Hsp10 chaperonin system is one of the most studied systems of cell emergency responses to stresses associated with changes in environmental conditions. In this regard, we have performed a bioinformatics analysis of 164 amino acid sequences of Hsp60 and 125 amino acid sequences of Hsp10 in five classes of chordata. This enabled uncovering the relationship between the identity of the amino acid composition of Hsp60/Hsp10 and the evolutionary distance between classes of chordata. In the course of the study of the chaperonin crystal structure, potentially significant amino acid motifs responsible for the oligomerization of Hsp60 and Hsp10 monomers and the association/dissociation of the Hsp60 and Hsp10 hetero-dimer have been identified. In addition, we have established that Hsp60 and Hsp10 can form amyloid fibrils due to structural features through the alternative using of the oligomerization sites of monomers as well as association/dissociation sites.

Об авторах

T. Tikhomirova

Institute of Protein Research, Russian Academy of Sciences; Institute for Biological Instrumentation, Russian Academy of Sciences

Email: ogalzit@vega.protres.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290; Pushchino, Moscow oblast, 142290

O. Galzitskaya

Institute of Protein Research, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ogalzit@vega.protres.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).