A study of recombinant human sestrin 1 and sestrin 2 proteins produced in a prokaryotic system


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Sestrins are highly conserved stress-inducible proteins capable of suppressing the production of ROS and signalling through mTORC1. Here we report a study of human sestrin1 (sesn1) and sestrin2 (sesn2) proteins produced in a pET28+ vector based prokaryotic system. Mass spectrometry analysis, western blot and surface plasmon resonance (SPR) of affinity purified sesn1 and sesn2 proteins confirmed their identity; biophysical characteristics were observed using circular dichroism (CD) showing that sesn1 and sesn2 have a predominant α-helical structure. Here we describe a simple, one step purification process to purify a large amount of sestrin proteins with significant yield. Further study of recombinant human sestrins may further facilitate the understanding of their roles in eukaryotic cells.

Ключевые слова

Об авторах

N. Rai

Department of Biophysics All India Institute of Medical Sciences, Ansari Nagar

Email: sharmistha_d@hotmail.com
Индия, New Delhi, 110029

R. Kumar

Department of Biophysics All India Institute of Medical Sciences, Ansari Nagar

Email: sharmistha_d@hotmail.com
Индия, New Delhi, 110029

Md Haque

Center for Interdisciplinary Research in Basic Sciences, Jamia Millia Islamia, Jamia Nagar

Email: sharmistha_d@hotmail.com
Индия, New Delhi, 110025

Md Hassan

Center for Interdisciplinary Research in Basic Sciences, Jamia Millia Islamia, Jamia Nagar

Email: sharmistha_d@hotmail.com
Индия, New Delhi, 110025

S. Dey

Department of Biophysics All India Institute of Medical Sciences, Ansari Nagar

Автор, ответственный за переписку.
Email: sharmistha_d@hotmail.com
Индия, New Delhi, 110029

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).