Detection of BCR-ABL gene mutations in chronic myeloid leukemia using biochips


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A biochip-based method was developed to identify the BCR-ABL mutations that affect the thyrosine kinase domain and determine resistance to targeted therapy with thyrosine kinase inhibitors. The method is based on RT–PCR followed by allele-specific hybridization on a biochip with immobilized oligonucleotide probes. The biochip addresses 11 mutations, which are responsible for up to 85% of imatinib resistance cases. A method to decect the clinically significant mutation T315I was designed on the basis of LNA-clamped PCR and proved highly sensitive, detecting the mutation in clinical samples with a leukemic cell content of 5% or higher. The method was validated using clinical samples from chronic myeloid leukemia (CML) patients with acquired resistance to imatinib. The results of hybridization on biochip were verified by Sanger sequencing.

Об авторах

A. Ikonnikova

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

Yu. Yatsenko

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

O. Kremenetskaya

Center for Theoretical Problems of Physicochemical Pharmacology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

O. Vinogradova

Rogachev Federal Research Clinical Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 117997

D. Fesenko

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

I. Abramov

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Ovsepyan

Kirov Research Institute of Hematology and Blood Transfusion

Email: nased@biochip.ru
Россия, Kirov, 610027

T. Nasedkina

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Автор, ответственный за переписку.
Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).