Buried Soils as a New Source for Isolation of Biotechnologically Significant Bacterial Strains


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Investigation of molecular genetic diversity in paleosoil microbial communities revealed that ~50% of ancient ribotypes were not detected among the ribotypes of the modern microbial communities. Thus, reactivation of ancient microorganisms and investigation of their physiological properties as potentially valuable producers for biotechnology is advisable. The proteolytic bacterial component of paleosoils below burial mounds collected from the vials with votive food at the Peschanyi-4 and Netkachevo burial mounds (15–centuries BC) (Volgograd and Rostov oblasts, Russia) was investigated. Viable cell numbers of heterotrophic bacteria in reactivated samples were (1.5–16.0) × 107 CFU/g soil (growth on LB agar). Using alternating inoculation into liquid media and plating on solid media resulted in isolation of pure cultures of several strains, which were then identified based on analysis of their 16S rRNA gene sequences. Strains of the following species were isolated: Bacillus coagulans (Lactobacillus coagulans), a potentially valuable probiotic; Aquamicrobium terrae, a proteolytic producing surfactants and degrading organic matter; Bacillus cereus, the strain toxicogenic for outbred white mice at intra-abdominal application; Staphylococcus hominis and St. epidermidis, opportunistic pathogens belonging to normal human skin microflora. Apart from Bacillus cereus, all strains exhibited high production of neuroactive amines (DOPA, DOPAC, DA, 5-HTP, HVA, and 3-MT) and amino acids (Asp, Glu, Gly, Tau, and GABA). The strains isolated from the vials with votive food were mostly those associated with humans, rather than typical members of soil microbial communities.

Об авторах

E. Demkina

Research Center of Biotechnology, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: elenademkina@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

E. Doroshenko

Moscow State University

Email: elenademkina@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

T. Babich

Research Center of Biotechnology, Russian Academy of Sciences

Email: elenademkina@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

V. Mironov

Research Center of Biotechnology, Russian Academy of Sciences

Email: elenademkina@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

A. Borisov

Institute of Physicochemical and Biological Problems of Soil Science, Russian Academy of Sciences

Email: elenademkina@mail.ru
Россия, Pushchino, 142290

T. Demkina

Institute of Physicochemical and Biological Problems of Soil Science, Russian Academy of Sciences

Email: elenademkina@mail.ru
Россия, Pushchino, 142290

G. El’-Registan

Research Center of Biotechnology, Russian Academy of Sciences

Email: elenademkina@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».