Phylogenetic and functional prokaryotic diversity in the Hoito-Gol mesothermal mineral spring (Eastern Sayan Mountains, Buryat Republic)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

High-throughput sequencing was used for comparative analysis of microbial communities of the water and mat from the Hoito-Gol mesothermal mineral sulfide spring (Eastern Sayan Mountains, Buryat Republic). Activity of microbial communities was determined. While both spring biotopes were dominated by members of three bacterial phyla—Proteobacteria, Bacteroidetes, and Firmicutes—they differed drastically in the composition of predominant phylotypes (at the genus level). In the water, the organisms widespread in aquatic environments were predominant, mostly aerobic chemoorganotrophs of the genera Acinetobacter, Pedobacter, and Flavobacterium. In the microbial mat, the organisms actively involved in the sulfur cycle predominated, including sulfur-reducing bacteria Sulfurospirillum, sulfate-reducing deltaproteobacteria, sulfuroxidizing chemoautotrophic bacteria, anoxygenic phototrophic bacteria of the phyla Chloroflexi and Chlorobi, as well as purple bacteria belonging to the α-, ß-, and γ-Proteobacteria. Microbial mats of the spring exhibited higher phylogenetic diversity compared to high-temperature mats containing photosynthetic microorganisms.

Об авторах

E. Kashkak

Baikal Institute of Nature Management, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: klslena@yandex.ru
Россия, Ulan-Ude

N. Bel’kova

Limnological Institute, Siberian Branch

Email: klslena@yandex.ru
Россия, Irkutsk

E. Danilova

Institute of General and Experimental Biology, Siberian Branch

Email: klslena@yandex.ru
Россия, Ulan-Ude

O. Dagurova

Institute of General and Experimental Biology, Siberian Branch

Email: klslena@yandex.ru
Россия, Ulan-Ude

B. Namsaraev

Institute of General and Experimental Biology, Siberian Branch

Email: klslena@yandex.ru
Россия, Ulan-Ude

V. Gorlenko

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology

Email: klslena@yandex.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».