Proteomic analysis of sensitive and multi drug resistant Mycobacterium tuberculosis strains


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is caused by bacteria that are resistant to the most effective anti TB drugs (Isoniazid and Rifampicin) with or without resistance to other drugs. Novel intervention strategies to eliminate this disease based on finding proteins can be used for designing new drugs or new and reliable kits for diagnosis. The aim of this study was to compare the protein profile of MDR-TB with sensitive isolates. Two-dimensional gel electrophoresis (2DE) along with mass spectrometry is a powerful and effective tool to identification and characterization of Mycobacterium tuberculosis. Two-dimensional gel electrophoresis and matrix assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectrometry was used for diagnosis and comparison of proteins. We identified 14 protein spots in MDR-TB isolates that 2DE analysis showed these spots absent in M. tuberculosis sensitive isolates (Rv1876, Rv0379, Rv0147, Rv2031c, Rv3597c, Rv1886c, MT0493, Rv0440, Rv3614c, Rv1626, Rv0443, Rv0475, Rv3057 and unknown protein. The results showed 22 protein spots which were up regulated (or expressed) by the MDR-TB isolates, (Rv1240, Rv3028c, Rv2971, Rv2114c, Rv3311, Rv3699, Rv1023, Rv1308, Rv3774, Rv0831c, Rv2890c, Rv1392, Rv0719, Rv0054, Rv3418c, Rv0462, Rv2215, Rv2986c, Rv3248c and Rv1908c)). Two up regulated protein spots were identified in sensitive isolate (Rv1133c and Rv0685). These data will provide valuable clues in further investigation for suitable TB rapid tests or drug targets against drug resistant and sensitive of M. tuberculosis.

Ключевые слова

Об авторах

Shamsi Yari

Tuberculosis Department

Email: tbchemistry@gmail.com
Иран, Tehran

Alireza Tasbiti

Tuberculosis Department

Email: tbchemistry@gmail.com
Иран, Tehran

Mostafa Ghanei

Tuberculosis Department; Chemical Injury Research Center

Email: tbchemistry@gmail.com
Иран, Tehran; Tehran

Mohammad Shokrgozar

National Cell Bank of Iran

Email: tbchemistry@gmail.com
Иран, Tehran

Behrouz Vaziri

Protein Chemistry Unit, Biotechnology Research Center

Email: tbchemistry@gmail.com
Иран, Tehran

Reza Mahdian

Molecular Medicine Dept, Biotechnology Research Center

Email: tbchemistry@gmail.com
Иран, Tehran

Fatemeh Yari

Blood Transfusion Research Center

Email: tbchemistry@gmail.com
Иран, Tehran

Ahmadreza Bahrmand

Tuberculosis Department

Автор, ответственный за переписку.
Email: tbchemistry@gmail.com
Иран, Tehran

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».