Community Structure of Rhizomicrobiomes in Four Medicinal Herbs and Its Implication on Growth Management


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Medicinal plants are the basic materials of traditional Chinese medicine. Soil characteristics and microbial contribution play important roles in the growth and product quality of medicinal plants, but the link between them in the rhizosphere of medicinal plants has been overlooked. Accordingly, Mentha haplocalyx, Perilla frutescens, Glycyrrhiza uralensis, and Astragalus membranaceus, four plants used in traditional Chinese medicines, were investigated in this study in order to elucidate bacterial and arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) diversity in the rhizosphere and its possible association with soil quality. DGGE-based 16S rRNA and 18S rRNA gene sequencing results indicated that the diversity of both bacteria and AMF in Glycyrrhiza uralensis and Astragalus membranaceus was significantly higher than those in Mentha haplocalyx and Perilla frutescens, suggesting that medicinal plants have different preferences even under the same conditions. In addition, enzymatic activities and nutrition were enhanced in the rhizospheric soil of Mentha haplocalyx and Perilla frutescens, and the correlation among AMF diversity, soil enzymatic activities and nutrition was confirmed using RDA analysis. These results suggest the potential to grow medicinal plants with a reasonable rotation or intercrop in order to maintain long-term continuous soil development.

Об авторах

S. Shi

Northeast Institute of Geography and Agroecology

Email: info@pleiadesonline.com
Китай, Changchun, Jilin, 130102

L. Tian

Northeast Institute of Geography and Agroecology; University of Chinese Academy of Sciences

Email: info@pleiadesonline.com
Китай, Changchun, Jilin, 130102; Beijing, 100049

L. Ma

Northeast Institute of Geography and Agroecology; University of Chinese Academy of Sciences

Email: info@pleiadesonline.com
Китай, Changchun, Jilin, 130102; Beijing, 100049

C. Tian

Northeast Institute of Geography and Agroecology

Email: info@pleiadesonline.com
Китай, Changchun, Jilin, 130102

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».