Control and Optimization of Melting Zone Parameters by Means of a Two-Dimensional Model in the Blast Furnace Automated Process Control System


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A two-dimensional mathematical model of BF is developed that describes gas dynamic, heat and mass transfer processes over the height and cross section of a furnace from the charging level to the iron taphole. A two-dimensional mathematical model is implemented as part of five existing MMK blast-furnace production automatic control systems for the melting zone in real time. The systems used are already installed in the furnaces as means of automation, microprocessor and computer engineering. Continuous automatic control and quantitative evaluation of the parameters of the melting zone (MZ) shape, location, and thickness are provided. This makes it possible to compare these MZ parameters with smelting input and output parameters, reveal their effect on the melting parameters and to estimate them quantitatively, and to conduct continuous automatic monitoring of changes in MZ parameters in time. It is shown that a change in the shape of the MZ (increasing the angle at the periphery and axis of the furnace), its ascent over the height of the furnace (from the line of the combustion zone), and an increase in its thickness worsen furnace performance. Values of the MZ parameters are established that provide the best smelting indices. Continuous automatic monitoring of changes in MZ parameters over time and comparison of results with trends in the change of smelting parameters make it possible to identify the causes of disruption in BF operation and take timely measures to overcome them.

Об авторах

V. Parshakov

AKOMM Company

Автор, ответственный за переписку.
Email: akomm.vp@gmail.com
Россия, Moscow

A. Polinov

Magnitogorsk Metallurgical Combine

Email: akomm.vp@gmail.com
Россия, Magnitogorsk

A. Pavlov

Magnitogorsk Metallurgical Combine

Email: akomm.vp@gmail.com
Россия, Magnitogorsk

A. Tretyak

TALS-1 Firm

Email: akomm.vp@gmail.com
Россия, Moscow

A. Kolosov

Magnitogorsk Metallurgical Combine

Email: akomm.vp@gmail.com
Россия, Magnitogorsk

I. Prokhorov

Magnitogorsk Metallurgical Combine

Email: akomm.vp@gmail.com
Россия, Magnitogorsk

P. Dovzhenko

MMK Informservis

Email: akomm.vp@gmail.com
Россия, Magnitogorsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».