Инновационные возможности школьной медицины при проведении массовых профилактических осмотров учащихся общеобразовательных учреждений с использованием телемедицинских технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Реалии нынешнего времени – загруженность врачей первичного звена здравоохранения в условиях регулярного роста числа посещений поликлинических отделений и недостаточное количество современных инструментов охраны здоровья обучающихся в образовательных учреждениях. Современные технологии, такие как телемедицинская система анкетного скрининга «Телемед-3», совмещают в себе, и потребность Государства в персонализированной медицине, основывающейся на современных технологиях, и интерес к технологиям искусственного интеллекта со стороны населения, и могут стать возможностью снизить нагрузку на врача первичного звена здравоохранения, при этом увеличив время на сбор анамнеза, а также инструментом пропаганды и обучения навыкам здорового образа жизни в образовательных учреждениях. (Максимально потенциал «Телемед-3» раскрывается при взаимодействии образовательных и поликлинических учреждений, так как этот продукт, являясь инструментом пропаганды и обучения здоровому образу жизни, служит делу профилактической медицины).

Цель. Авторы статьи, опираясь на Указ Президента РФ от 6 июня 2019 г. № 254 «О Стратегии развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2025 года», а также Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» поставили себе цель: оценить потенциал современных технологий – с целью оптимизации работы сотрудников дошкольно-школьных отделений поликлиник и сотрудников образовательных учреждений по развитию персонализированной медицины, для формирования системы мотивации детей к ведению здорового образа жизни и профилактики заболеваний.

Материалы и методы. Нормативные документы (приказ Минздрава России от 10.08.2017 № 514н, протокол совещания в комитете по здравоохранению в Санкт-Петербурге); анкетные данные, собранные у учащихся ГБОУ СОШ № 348 (директор Васильева В.Н.), пациентов ГБУЗ «Детская городская поликлиника № 73» (главный врач Масленцева Л.Ю.). Исследование и математическая обработка проводились с использованием телемедицинской системы (ТМС) на платформе версии АПК «АКДО», регистрационное удостоверение № ФСР 2009/95279, сертифицированный консультант HIMSS Analytics, регистрационное удостоверение № РЗН 2019/9419. Метод: анкетирование, проведённое с использованием телемедицинской системы скрининга «Телемед-3». В исследовании приняли участие учащиеся 8–11 классов в возрасте от 15 до 17 лет. Общее количество участников около 690 человек. Сроки проведения исследования февраль–март 2025 года.

Об авторах

Анатолий Семёнович Симаходский

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4766-116X
SPIN-код: 5282-8111

доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора по научной работе НИИ детской хирургии и педиатрии

Россия, Санкт-Петербург

Павел Васильевич Селиверстов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226
SPIN-код: 6166-7005

кандидат медицинских наук, доцент 2-й кафедры (терапии усовершенствования врачей)

Россия, Санкт-Петербург

Тарас Сергеевич Дьяков

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-8986-0949

клинический ординатор, кафедра детских болезней с курсом неонатологии

Россия, Санкт-Петербург

Дарья Васильевна Ромах

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-8877-1235

клинический ординатор, кафедра детских болезней с курсом неонатологии

Россия, Санкт-Петербург

Валентин Викторович Шаповалов

Общество с ограниченной ответственностью «Интеллектуальные программные системы»

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9764-4018
SPIN-код: 7996-2771

доктор технических наук, профессор, директор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Всемирная организация здравоохранения. Устав ВОЗ. URL: https://www.who.int/ru/about/governance/constitution
  2. Симаходский А.С., Шаповалов В.В., Петрова Н.В. и др. Современные цифровые технологии оценки «детского пространства» в норме и при патологии. Children’s Medicine of the NorthWest. 2024; 12 (3): 7–17. DOI: https://doi.org/10.56871/CmN-W.2024.98.73.002.
  3. Федеральная служба государственной статистики. Заболеваемость населения по основным классам болезней. Мощность (число посещений в смену) амбулаторно-поликлинических организаций, на конец отчётного года. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721.
  4. Указ Президента РФ от 6 июня 2019 г. № 254 «О Стратегии развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2025 года». URL: https://base.garant.ru/72264534/
  5. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 2 июня 2015 г. № 290н «Об утверждении типовых отраслевых норм времени на выполнение работ, связанных с посещением одним пациентом врача-педиатра участкового, врача-терапевта участкового, врача общей практики (семейного врача), врача-невролога, врача-оториноларинголога, врача-офтальмолога и врача-акушера-гинеколога». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71069514/.
  6. Селиверстов П.В. Психология адаптации пациентов к использованию искусственного интеллекта при проведении скрининга хронических неинфекционных заболеваний. Медицинский совет. 2024; 18 (23): 266–272. https://doi.org/10.21518/ms2024-551.
  7. ВЦИОМ новости. Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) представляет результаты мониторингового опроса россиян об использовании искусственного интеллекта в здравоохранении. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroset-v-belom-khalate-ili-novaja-ehra-mediciny.
  8. Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ (ред. от 23.05.2025) «Об образовании в Российской Федерации». URL: https://base.garant.ru/70291362/
  9. ИПС – Интеллектуальные программные системы. Телемед 3 (детский). URL: http://www.inetdoc.ru/anketa/login.html.
  10. Протокол совещания по вопросам телемедицинской системы анкетного скрининга в комитете по здравоохранению Санкт-Петербурга от 24.10.2024.
  11. Seliverstov P..V., Shapovalov V., Vasin A. et al. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (JoWUA). 2025; 16 (1): 217–229. https://doi.org/10.58346/JOWUA.2025.I1.013.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Заболеваемость населения по основным классам болезней за период с 2003 по 2023 год

Скачать (96KB)
3. Рис. 2. Число посещений в смену амбулаторно-поликлинических организаций за период с 2003 по 2023 год

Скачать (111KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».