Innovative possibilities of school medicine in conducting mass preventive examinations of students of educational institutions using telemedicine technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The current realities are the workload of primary care doctors in the context of a regular increase in the number of visits to polyclinic departments and an insufficient number of modern health protection tools for students in educational institutions. Modern technologies, such as the telemedicine questionnaire screening system "Telemed-3", combine both the State's need for personalized medicine based on modern technologies and the interest in artificial intelligence technologies on the part of the population, and may become an opportunity to reduce the burden on primary care physicians, while increasing the time to collect medical history. as well as a tool for promoting and teaching healthy lifestyle skills in educational institutions. (The maximum potential of Telemed-3 is revealed through the interaction of educational and polyclinic institutions, as this product, being a tool for promoting and teaching a healthy lifestyle, serves the cause of preventive medicine).

The purpose. The authors of the article, relying on Decree of the President of the Russian Federation No. 254, as well as Federal Law No. 273-FZ, set themselves the purpose: To assess the potential of modern technologies in facilitating the work of employees of preschool and school departments of polyclinics and employees of educational institutions for the development of personalized medicine, to form a system of motivation for children to lead a healthy lifestyle and prevent diseases.

Materials and methods. Regulatory documents (Order of the Ministry of Health of the Russian Federation No. 514n, Minutes of the meeting at the Health Committee in Saint Petersburg); personal data collected from: students of GBOU Secondary School No. 348 (director Vasilyeva V.N.), patients of GBUZ "Children's City Polyclinic No. 73" (chief physician Maslentseva L.Yu.) Research and mathematical processing were carried out using the telemedicine system (TMS) on the AKDO APK version platform, registration certificate no. FSR 2009/95279, certified consultant of HIMSS Analytics, registration certificate No. RZN 2019/9419. Method: a questionnaire conducted using the telemedicine screening system "Telemed-3". The study involved students in grades 8-11 aged 15 to 17 years. The total number of participants is about 690 people. The study dates are February-March 2025.

About the authors

Anatoly S. Simakhodsky

First Saint Petersburg State Medical University named after Academician I.P. Pavlov" Ministry of Health of Russia

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4766-116X
SPIN-code: 5282-8111

Doctor of Medical Sciences, Professor, Deputy Director for Scientific Work at the Research Institute of Pediatric Surgery and Pediatrics

Russian Federation, Saint Petersburg

Pavel V. Seliverstov

Physicians Military Medical Academy named after S.M. Kirov

Author for correspondence.
Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226
SPIN-code: 6166-7005

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor 2nd (Department of Therapy for Advanced Training)

Russian Federation, Saint Petersburg

Taras S. Dyakov

First Saint Petersburg State Medical University named after Academician I.P. Pavlov" Ministry of Health of Russia

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-8986-0949

Clinical resident, Department of Pediatric Diseases with a course in Neonatology

Russian Federation, Saint Petersburg

Darya V. Romakh

First Saint Petersburg State Medical University named after Academician I.P. Pavlov" Ministry of Health of Russia

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-8877-1235

Clinical resident, Department of Pediatric Diseases with a course in Neonatology

Russian Federation, Saint Petersburg

Valentin V. Shapovalov

Limited Liability Company «IPS Healthcare Solutions»

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9764-4018
SPIN-code: 7996-2771

Doctor of Technical Sciences, Professor, Director of Intelligent Software Systems LLC

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. World Health Organization. Constitution. Available on: https://www.who.int/ru/about/governance/constitution.
  2. Simakhodsky A.S., Shapovalov V.V., Petrova N.V. et al. Modern digital technologies for assessing “children's space” in health and disease. Children’s Medicine of the North-West. 2024; 12 (3): 7–17. DOI: https://doi.org/10.56871/CmN-W.2024.98.73.002
  3. Federal State Statistics Service. Population morbidity by main disease classes. Capacity (number of visits per shift) of outpatient clinics at the end of the reporting year. Available on: https://rosstat.gov.ru/folder/13721.
  4. Decree of the President of the Russian Federation No. 254 dated June 6, 2019 "On the Strategy for the Development of Healthcare in the Russian Federation for the period up to 2025". Available on: https://base.garant.ru/72264534/.
  5. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation No. 290n dated June 2, 2015 "On Approval of Standard Industry Time Standards for Performing Work Related to Visits by One Patient to a district pediatrician, a district internist, a general practitioner (family doctor), a neurologist, an otorhinolaryngologist, an ophthalmologist and an obstetrician-gynecologist." Available on: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71069514/.
  6. Seliverstov P.V. Psychology of patient adaptation to the use of artificial intelligence in screening for chronic noncommunicable diseases. Meditsinskiy Sovet. 2024; 18 (23): 266–272. (In Russ.) https://doi.org/10.21518/ms2024-551.
  7. VTSIOM News. The All-Russian Public Opinion Research Center (VTsIOM) presents the results of a monitoring survey of Russians on the use of artificial intelligence in healthcare. Available on: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroset-v-belom-khalate-ili-novaja-ehra-mediciny.
  8. Federal Law No. 273-FZ of December 29, 2012 (as amended on 05/23/2025) "On Education in the Russian Federation". Available on: https://base.garant.ru/70291362/.
  9. IPS – Healthcare solution. Telemedicine 3 (children's). Available on: http://www.inetdoc.ru/anketa/login.html.
  10. Minutes of the meeting on the telemedicine questionnaire screening system in the Health Committee of Saint Petersburg dated 24.10.2024.
  11. Seliverstov P.V., Shapovalov V., Vasin A. et al. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (JoWUA). 2025; 16 (1): 217–229. https://doi.org/10.58346/JOWUA.2025.I1.013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Morbidity of the population by major classes of diseases for the period from 2003 to 2023

Download (96KB)
3. Fig. 2. The number of visits per shift to outpatient clinics for the period from 2003 to 2023

Download (111KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».