The concepts of sustainability and climax of native spruce forests from the standpoint of successional dynamics of the forest community

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The concepts of climax and sustainability of forest communities were considered using forests of native spruce formations of the taiga zone of European Russia as an example. Objects and methods. Native spruce forests of different ages, different dynamic states and evolutionary formations were selected by a random sample from the general database of spruce communities of the taiga zone of the European North. A total of 30 spruce forests from all taiga subzones were selected. Results and discussion. The structure of age series and analysis of different generations’ trees volumes in forest stands were studied to determine the successional position of spruce forests. Biogeocenoses with no more than two excesses of tree volumes (50 % or more of the forest stand wood stock) in adjacent age generations cannot be considered forests of the climax dynamic state, but are treated as communities of transitional phases of dynamics. Spruce forests with relatively uniform distribution of tree volumes within generations of adjacent positions in the age series of the forest stand correspond to a stable state to the greatest extent, which significantly increases the time period of their stable structural position, close to the climax state. Statistical analysis of the relationship between age and volume of trees in biogeocenoses of different successional positions confirms these expectations: the relationship between predictors is “high, close” — R2 > 0.8. Conclusion. A forest community can reach a climax stable state with a relatively uniform distribution of tree volumes in age generations, constituting more than half of the age series of the forest stand.

About the authors

V. G. Storozhenko

Institute of Forest Science of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: lesoved@mail.ru
Uspenskoe village, Odintsovo district, Moscow region, 143030 Russia

References

  1. Braun-Blanquet J., Pflanzensoziologie, Grundzüge der Vege­tationskunde, 1964, (3. Auflage), Wien: Springer Verlag, 865 p.
  2. Bykov B.A., Ekologicheskii slovar’ (Dictionary of ecology), Alma-Ata: Nauka, 1983, 215 p.
  3. Chaddock R.E., Principles and methods of statistics, Boston, New York, 1925, 471 p.
  4. Demakov Y.P., Diagnostika ustoichivosti lesnykh ekosistem: metodologicheskie i metodicheskie aspekty (Testing of resilience of forest ecosystems: methodical and technical aspects), Yoshkar-Ola: Periodika Marii El, 2000, 414 p.
  5. Drobyshev Y.I., Korotkov S.A., Rumyantsev D.E., Ustoichivost’ drevostoev: strukturnye aspekty (Stability of tree stands: structural aspects), Lesokhozyaistvennaya informatsiya, 2003, No. 7, pp. 2—11.
  6. Dvoretskii M.L., Posobie po variatsionnoi statistike (dlya lesokhozyaistvennikov) (Manual on analysis of variance for foresters), Moscow: Lesnaya promyshlennost’, 1971, 104 p.
  7. Dyrenkov S.A., Struktura i dinamika taezhnykh el’nikov (Structure and dynamics of the boreal spruce forest), Lenin­grad: Nauka, 1984, 176 p.
  8. Gusev I.I., Stroenie i osobennosti taksatsii el’nikov Severa (Structure and taxation features of spruce forests in the North), Moscow: Lesnaya promyshlennost’, 1964, 76 p.
  9. Isaev A.S., Sukhovol’skii V.G., Khlebopros R.G., Buzykin A.I., Ovchinnikova T.M., Modelirovanie lesoobrazovatel’nogo protsessa: fenomenologicheskii podkhod (Modeling of the forest-forming process: phenomenology approach), In: Monitoring biologicheskogo raznoobraziya lesov Rossii: metodologiya i metody (Monitoring of biolo­gical diversity of Russian forests: methodology and me­thods), Moscow: Nauka, 2008, 451 p.
  10. Ivashkevich B.A., Devstvennyi les, osobennosti ego stroeniya i razvitiya (Po nablyudeniyam v Dal’nevostochnom krae) (Intact forest: features in structure and development (case studies in Far Eastern Krai)), Lesnoe khozyaistvo i lesnaya promyshlennost’, 1929, No. 10 (73), pp. 36—44.
  11. Kazimirov N.I., El’niki Karelii (Karelian Spruce forests), Leningrad: Nauka, 1971, 139 p.
  12. Kurnaev S.F., Lesorastitel’noe raionirovanie SSSR (Zoning of forest sites in the USSR), Moscow: Nauka, 1973, 203 p.
  13. Morozov G.F., Uchenie o lese (Study of forest), Moscow-Leningrad: Gosizdat, 1926, 440 p.
  14. OST 56-69-83, (Industrial standart), Moscow: TsBNTI Gosleskhoza SSSR, 1983, 60 p.
  15. Pravila sanitarnoi bezopasnosti v lesakh (Sanitary safety rules in forests. Decree of the Government of the Russian Federation dated 09.12.2020, No. 2047), Moscow, 2021, 19 p.
  16. Rozenberg G.S., Ustoichivost’ ekosistem i ee matematicheskoe opisanie (Ecosystem stability and its mathematical description), In: Ekologicheskie aspekty gomeostaza v biogeotsenoze (Ecological aspects of homeostasis in biogeocenosis), Ufa, 1986, pp. 120—130.
  17. Selleck G.H., The Climax Consept, Botan. Rev., 1960, Vol. 26, No. 4, pp. 535—546.
  18. Storozhenko V.G., Bykov A.V., Bukhareva O.A., Petrov A.V., Ustoichivost’ lesov. Teoriya i praktika biogeotsenoticheskikh issledovanii (Sustainability of forests. Theory and practice of biogeocoenotic studies), Moscow: Tova­rishchestvo nauchnykh izdanii KMK, 2018, 171 p.
  19. Storozhenko V.G., Datirovka razlozheniya valezha eli (Dating of spruce brushwood decay), Ekologiya, 1990, No. 6, pp. 66—69.
  20. Storozhenko V.G., Drevesnyi otpad v korennykh lesakh Russkoi ravniny (Woody debris in primary forests of the East European plain), Moscow: Tovarishchestvo nauchnykh izdanii KMK, 2011, 122 p.
  21. Storozhenko V.G., Formirovanie vozrastnykh struktur korennykh taezhnykh el’nikov Evropeiskoi Rossii (Formation of age structures of indigenous taiga spruce forests in European Russia), Lesovedenie, 2022, No. 1, pp. 3—12. doi: 10.31857/S0024114821060097
  22. Storozhenko V.G., Suktsessionnaya dinamika korennykh raznovozrastnykh el’nikov evropeiskoi Rossii (Succession dynamics of native spruce forests of different ages in Euro­pean Russia), Voprosy lesnoi nauki, 2021, Vol. 4, No. 3, pp. 1—20. doi: 10.31563/1684-7628-2020-56-4-67-72
  23. Storozhenko V.G., Ustoichivye lesnye soobshchestva: teoriya i eksperiment (Sustainable forest communities: theory and experiment), Moscow: Grif i K, 2007, 190 p.
  24. Sukachev V.N., Izbrannye trudy (Selecta), Leningrad: Nauka, 1972, Vol. 1, 418 p.
  25. Svirezhev Y.M., Logofet D.O., Ustoichivost’ biologicheskikh soobshchestv (Sustainability of biological communities), Moscow: Nauka, 1978, 352 p.
  26. Tret’yakov N.V., Gorskii P.V., Samoilovich G.G., Spravochnik taksatora (Handbook for taxators), Moscow-Lenin­grad: Goslesbumizdat, 1952, 854 p.
  27. Whittaker R.H., Communities and Ecosystems, NY: Sprin­ger, 1975, 531 p.
  28. Сlements F.Е., Nature and structure of the climax, Journal of Ecology, 1936, Vol. 24, pp. 252—284.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».