COMBINING THE RESULTS OF NEUTRON AND SYNCHROTRON TOMOGRAPHY

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

When studying the internal structure of objects consisting of several dissimilar parts by computer tomography, the necessity of using different types of radiation, which interact with matter in different ways, may arise. For example, synchrotron radiation and thermal neutrons have such properties. In this case, a method for joint analysis of data obtained under different conditions should be developed. A method for combining three-dimensional arrays based on determining the coordinates of four reference points and an affine transformation of the coordinate system is considered. Examples of combining results of studying cultural heritage objects using neutron and synchrotron tomography are given.

Авторлар туралы

E. Kovalenko

National Research Centre “Kurchatov Institute”

123182, Moscow, Russia

K. Podurets

National Research Centre “Kurchatov Institute”

Email: Podurets_KM@nrcki.ru
123182, Moscow, Russia

M. Murashev

National Research Centre “Kurchatov Institute”

123182, Moscow, Russia

P. Guryeva

National Research Centre “Kurchatov Institute”

123182, Moscow, Russia

A. Poyda

National Research Centre “Kurchatov Institute”

123182, Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Калоян А.А., Коваленко Е.С., Пахневич А.В., Подурец К.М. // Геология и геофизика. 2017. Т. 58. № 11. С. 1805. https://doi.org/10.1016/j.rgg.2017.11.008
  2. Kaestner A.P., Hovind J., Boillat P. et al. // Physics Procedia. 2017. V. 88. P. 314. https://doi.org/10.1016/j.phpro.2017.06.04
  3. Lehmann E.H., Mannes D., Kaestner A.P. et al. // Appl. Sci. 2021. V. 11. 3825. https://doi.org/10.3390/app11093825
  4. Martell J., Alwmark C., Woracek R. et al. // J. Geophys. Res. Planets. 2024. V. 129. № 2. e2023JE008222. https://doi.org/10.1029/2023JE008222
  5. Kuehne G., Vontobel P., Frei G. et al. // Proc. of the 9th Eur. Conference on NDT. Berlin, Germany, 25–29 Sept. 2006.
  6. Karch J., Dudak J., Zemlicka J. et al.// J. Instr. 2017. V. 12. C12004. https://doi.org/10.1088/1748-0221/12/12/C12004
  7. Tarasenko K.K., Kovalenko E.S., Kaloyan A.A., Podurets K.M. // Paleontological J. 2018. V. 52. № 12. P. 106. https://doi.org/10.1134/S0031030118120195
  8. Ivanov A.O., Kovalenko E.S., Murashev M.M., Podurets K.M. // Paleontol. J. 2022. V. 56. № 11. P. 1372. https://doi.org/10.1134/S0031030122110065
  9. Kovalenko E.S., Murashev M.M., Stolyarova E.K. et al. // Crystallography Reports. 2020. V. 65. № 6. P. 1073. https://doi.org/10.1134/S106377452006019X
  10. Kovalenko E., Murashev M., Podurets K. et al. // J. Imaging. 2021. V. 7. № 11. 224. https://doi.org/10.3390/jimaging7110224
  11. Макаров Н.А., Коваленко Е.С., Мурашев М.М. и др. // Российская археология. 2023. № 2. С. 52. https://doi.org/10.31857/s0869606323020125
  12. Spectroscopy, Diffraction and Tomography in Art and Heritage Science / Eds. Adriaens M., Dowsett M. Elsevier, 2021. Р. 406. https://doi.org/10.1016/C2018-0-04525-9
  13. Александров П.С. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. М.: Наука, 1979. 511 с.
  14. Schneider C.A., Rasband W.S., Eliceiri K.W. // Nature Methods. 2012. V. 9 (7). P. 671. https://doi.org/10.1038/nmeth.2089
  15. Korchuganov V., Blokhov M., Kovalchuk M. et al. // Nucl. Instrum. Methods. A. 2005. V. 543. P. 14. https://doi.org/10.1016/j.nima.2005.01.022
  16. Глазков В.П., Калоян А.А., Коваленко Е.С. и др. // Приборы и техника эксперимента. 2014. № 5. С. 18. https://doi.org/10.1134/S0020441214040149
  17. Соменков В.А., Глазков В.П., Эм В.Т. и др. // Поверхность. Рентген., синхротр. и нейтр. исслед. 2019. № 9. С. 93. https://doi.org/10.1134/S0207352819090142
  18. Dierick M., Masschaele B., Van Hoorebeke L. // Meas. Sci. Technol. 2004. V. 15. № 7. P. 1366. https://doi.org/10.1088/0957-0233/15/7/020
  19. https://www.volumegraphics.com/en/products/vgstudio.html
  20. Langner O., Karolczak M., Rattmann G., Kalender W.A. // World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering / Eds. Dössel O., Schlegel W.C. 7–12 September, 2009, Munich, Germany. IFMBE Proceedings. Berlin; Heidelberg: Springer, V. 25/2. https://doi.org/10.1007/978-3-642-03879-2_121
  21. Каинов С.Ю., Коваленко Е.С., Подурец К.М. и др. // Российская археология. 2021. № 2. С. 108. https://doi.org/10.31857/S086960630010894-2
  22. Коваленко Е.С., Подурец К.М., Грешников Э.А. и др. // Кристаллография. 2019. Т. 64. № 5. С. 826. https://doi.org/10.1134/S106377452006019X
  23. Макаров Н.А., Грешников Э.А., Зайцева И.Е. и др. // Краткие сообщения Института археологии. 2020. № 258. С. 25. https://doi.org/10.25681/IARAS.0130-2620.258.25-45

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».