Влияние плазменной обработки биомедицинских матриксов на адгезию нейрональных клеток

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Адгезивные свойства матриксов, преимущественно зависящие от химических и структурных особенностей их поверхности, играют важнейшую роль в тканевой инженерии. С помощью флуоресцентной и растровой электронной микроскопии в режиме окружающей среды исследована адгезия клеток диссоциированной нейрональной культуры на изотропных и анизотропных нетканых и губчатых матриксах из полилактида. Нейроны, полученные из головного мозга новорожденных мышей, демонстрировали улучшенную адгезию на матриксах всех типов после обработки плазмой, при этом наиболее выраженный эффект наблюдался на неориентированных матриксах.

About the authors

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”; Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”; Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН

Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”; Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН; Московский физико-технический институт

Author for correspondence.
Email: a.vasiliev56@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва; Россия, Москва

References

  1. Suñol C., Babot Z., Fonfría E. et al. // Toxicol. In. Vitro. 2008. V. 22. P. 1350. https://doi.org/10.1016/j.tiv.2008.03.009
  2. Ji C., Tang M., Johnson G.V. // Methods Cell Biol. 2017. V. 141. P. 229. https://doi.org/10.1016/bs.mcb.2017.06.011
  3. Wellbourne-Wood J., Chatton J.Y. // ACS Chem. Neurosci. 2018. V. 9. P. 1975. https://doi.org/10.1021/acschemneuro.8b00098
  4. Zhang Y., Venkateswaran S., Higuera G.A. et al. // Adv. Healthc. Mater. 2020. V. 9. № 4. P. 1901347. https://doi.org/10.1002/adhm.201901347
  5. Huang W., Sunami Y., Kimura H., Zhang S. // Nanomaterials. 2018. V. 8. P. 519.
  6. Giordano G.G., Thomson R.C., Ishaug S.L. et al. // J. Biomed. Mater. Res. 1997. V. 34. P. 87. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4636(199701)34:1< 87::AID-JBM12>3.0.CO;2-M
  7. Huang H.D., Xu J.Z., Fan Y. et al. // J. Phys. Chem. B. 2013. V. 117. P. 10641. https://doi.org/10.1021/jp4055796
  8. Annunziata M., Nastri L., Cecoro G., Guida L. // Molecules. 2017. V. 22. P. 2214.
  9. Okamura Y., Kabata K., Kinoshita M. et al. // Adv. Mater. 2009. V. 21. P. 4388. https://doi.org/10.1002/adma.200901035
  10. Ястремский Е.В., Пацаев Т.Д., Михуткин А.А. и др. // Кристаллография. 2022. V. 67. № 3. С. 421. https://doi.org/10.31857/S0023476122030249
  11. Morent R., De Geyter N., Desmet T. et al. // Plasma Processes Polym. 2011. V. 8. № P. 171. https://doi.org/10.1002/ppap.201000153
  12. Asadian M., Chan K.V., Norouzi M. et al. // Nanomaterials. 2020. V. 10. P. 119.
  13. Travnickova M., Kasalkova N.S., Sedlar A. et al. // Biomed. Mater. 2021. V. 16. № 2. P. 25016. https://doi.org/10.1088/1748-605X/abaf97
  14. Yu X., Mengsteab P.Y., Narayanan G. et al. // Engineering. 2021. V. 7. № 2. P. 153. https://doi.org/10.1016/j.eng.2020.02.010
  15. Santoro M., Shah S.R., Walker J.L., Mikos A.G. // Adv. Drug Deliv. Rev. 2016. V. 107. P. 206. https://doi.org/10.1016/j.addr.2016.04.019
  16. Kudryavtseva V., Stankevich K., Gudima A. et al. // Mater. Des. 2017. V. 127. P. 261. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2017.04.079
  17. Kleiman R., Banker G., Steward O. // J. Neurosci. 1994. V. 14. № 3. P. 1130. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.14-03-01130.1994
  18. Sokolov I., Azieva A., Burtsev M. // Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. Springer, 2016. P. 241.
  19. Kopaeva M.Y., Azieva A.M., Cherepov A.B. et al. // Patogenez. 2021. V. 19. № 1. P. 74.
  20. Schindelin J., Arganda-Carreras I., Frise E. et al. // Nature Methods. 2012. V. 9. № 7. P. 676. https://doi.org/10.1038/nmeth.2019
  21. Kudryavtseva V., Stankevich K., Gudima A. et al. // Mater. Des. 2017. V. 127. P. 261. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2017.04.079
  22. Poll H.U., Schladitz U., Schreiter S. // Surf. Coat. Technol. 2001. V. 142–144. P. 489. https://doi.org/10.1016/S0257-8972(01)01055-6
  23. Ivanov V.B., Behnisch J., Hollander A. et al. // Surf. Interface Anal. 1996. V. 24. P. 257.
  24. Jordá-Vilaplana A., Fombuena V., García-García D. et al. // Eur. Polym. J. 2014. V. 58. P. 23. https://doi.org/10.1016/j.eurpolymj.2014.06.002
  25. Bolbasov E.N., Maryin P.V., Stankevich K.S. et al. // Colloids Surf. B. 2018. V. 162. P. 43. https://doi.org/10.1016/j.colsurfb.2017.11.028
  26. Yang L., Chen J., Guo Y., Zhang Z. // Appl. Surf. Sci. 2009. V. 255. № 8. P. 4446. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2008.11.048
  27. Wang M., Favi P., Cheng X. et al. // Acta Biomater. 2016. V. 46. P. 256. https://doi.org/10.1016/j.actbio.2016.09.030
  28. Nakagawa M., Teraoka F., Fujimoto S. et al. // J. Biomed. Mater. Res. A. 2006. V. 77. P. 112. https://doi.org/10.1002/jbm.a.30521
  29. Teraoka F., Nakagawa M., Hara M. // Dent. Mater. J. 2006. V. 25. P. 560. https://doi.org/10.4012/dmj.25.560

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (1MB)
Indexing metadata
3.

Download (96KB)
Indexing metadata
4.

Download (4MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».