Лабораторный конусно-лучевой рентгеновский микротомограф

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Разработан опытный образец лабораторного конусно-лучевого рентгеновского микротомографа. Микротомограф собран на базе микрофокусного источника рентгеновского излучения, работающего в диапазоне ускоряющих напряжений 30–80 кВ. Проведена автоматизация работы микротомографа, создано программное обеспечение для реконструкции трехмерных изображений. Продемонстрированы результаты томографический исследований нескольких тестовых объектов с разрешением менее 10 мкм.

About the authors

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН

Author for correspondence.
Email: Yuri.S.Krivonosov@yandex.ru
Россия, Москва

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН

Email: Yuri.S.Krivonosov@yandex.ru
Россия, Москва

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН

Email: Yuri.S.Krivonosov@yandex.ru
Россия, Москва

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН

Email: Yuri.S.Krivonosov@yandex.ru
Россия, Москва

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН

Email: Yuri.S.Krivonosov@yandex.ru
Россия, Москва

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН

Email: Yuri.S.Krivonosov@yandex.ru
Россия, Москва

References

  1. Williams J.A., Windmill J.F., Tanner K.E. et al. // Bone Reports. 2020. V. 12. P. 100233. https://doi.org/10.1016/j.bonr.2019.100233
  2. Bikis C., Thalmann P., Degrugillier L. et al. // J. Neurosci. Methods. 2018. V. 294. P. 59. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2017.11.005
  3. Cresswell-Boyes A.J., Barber A.H., Mills D. et al. // J. Microsc. 2018. V. 272. № 3. P. 207. https://doi.org/10.1111/jmi.12725
  4. Machado A.S., Oliveira D.F., Gama Filho H.S. et al. // X-Ray Spectrom. 2017. V. 46. № 5. P. 427. https://doi.org/10.1002/xrs.2786
  5. Lame O., Bellet D., Michiel M.D. et al. // Nucl. Instrum. Methods. B. 2003. V. 200. P. 287. https://doi.org/10.1016/s0168-583x(02)01690-7
  6. Carlton H.D., Elmer J.W., Li Y. et al. // JoVE (Journal of Visualized Experiments). 2016. V. 110. https://doi.org/10.3791/53683
  7. Wilde F., Ogurreck M., Greving I. et al. // Am. Inst. Phys. Conference Proc. 2016. V. 1741. № 1. P. 030035. https://doi.org/10.1063/1.4952858
  8. Migga A., Schulz G., Rodgers G. et al. // J. Med. Imaging. 2022. V. 9. № 3. P. 031507. https://doi.org/10.1117/1.JMI.9.3.031507
  9. Sasov A., Pauwels B., Bruyndonckx P. // Developments in X-Ray Tomography VII. – SPIE. 2010. V. 7804. P. 225. https://doi.org/10.1117/12.860340
  10. Nachtrab F., Hofmann T., Speier C. et al. // J. Instrum. 2015. V. 10. № 11. P. C11009. https://doi.org/10.1088/1748-0221/10/11/C11009
  11. Бузмаков А.В., Асадчиков В.Е., Золотов Д.А. и др. // Кристаллография. 2018. Т. 63. № 6. С. 1007. https://doi.org/10.1134/S0023476118060073
  12. Мазуров А.И., Потрахов Н.Н. // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2019. Т. 22. № 3. С. 53. https://doi.org/10.32603/1993-8985-2019-22-3-x-x
  13. Гоулдстейн Дж., Яковиц Х., Ньюбэри Д. и др. Практическая растровая электронная микроскопия / под ред. Дж. Гоулдстейна, Х. Яковица. М.: Мир, 1978. 656 с.
  14. ГОСТ 22091.9-86, Приборы рентгеновские. Методы измерения размеров эффективного фокусного пятна X-ray devices. The methods of measuring effective focus spot size. 1986
  15. European Standard EN 12543-5:1999 “Non-destructive testing Characteristics of focal spots in industrial X-ray systems for use in non-destructive testing – Measurement of the effective focal spot size of mini and micro focus X-ray tubes”. 1999
  16. Бузмаков А.В., Асадчиков В.Е., Золотов Д.А. и др. // Известия РАН. Серия Физическая. 2019. Т. 83. № 2. С. 194. https://doi.org/10.1134/S0367676519020066
  17. Feldkamp L.A., Davis L.C., Kress J.W. // J. Opt. Soc. Am. 1984. V. 1. P. 612. https://doi.org/10.1364/JOSAA.1.000612
  18. Van Aarle W., Palenstijn W.J., Cant J. et al. // Opt. Express. 2016. V. 24. № 22. P. 25129. https://doi.org/10.1364/OE.24.025129
  19. Bogorodskii S.E., Vasilets V.N., Krotova L.I. et al. // Inorg. Mater.: Appl. Res. 2013. V. 4. № 5. P. 448. https://doi.org/10.1134/S2075113313050043
  20. Krivonosov Y.S., Gulimova V.I., Buzmakov A.V. et al. // Frontiers Physiol. 2021. V. 12. P. 2161. https://doi.org/10.3389/fphys.2021.752893
  21. Ingacheva A.S., Chukalina M.V. // Math. Problems Eng. 2019. V. 2019. P. 1. https://doi.org/10.1155/2019/1405365

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (966KB)
Indexing metadata
3.

Download (40KB)
Indexing metadata
4.

Download (784KB)
Indexing metadata
5.

Download (1MB)
Indexing metadata
6.

Download (540KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».