ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТРЕКОВ И ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОРБИТ ТЕХНОГЕННЫХ КОСМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ, ВПЕРВЫЕ ОБНАРУЖЕННЫХ ТЕЛЕСКОПАМИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе рассмотрена задача идентификации пар треков околоземных космических объектов, отсутствующих в базах орбитальных данных и независимо наблюдаемых одним или несколькими оптическими телескопами в одном или многих сеансах наблюдения. Предложен алгоритм предварительной отбраковки пар треков – кандидатов на идентификацию на основе оценок инвариантов движения. Получено точное решение задачи идентификации двух треков с помощью метода обобщенного отношения правдоподобия. Предложен новый алгоритм оценивания параметров орбиты (при отсутствии априорных орбитальных данных) по одному и двум оптическим трекам, между которыми может иметься длительный временной перерыв.

Об авторах

А. Е. Колесса

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); ПАО “МАК “Вымпел”

Москва, Россия

Е. А. Колесса

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); ПАО “МАК “Вымпел”

Email: kolessa.ea@phystech.edu
Москва, Россия

Список литературы

  1. Kolessa A.E., Tartakovsky A.G., Ivanov A.P. et al. Nonlinear Estimation and Decision-making Methods in Short Track Identification and Orbit Determination Problem // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2020. V. 56. Iss. 1. P. 301–312. https://doi.org/10.1109/TAES.2019.2911760
  2. Chang C.-B. Ballistic Trajectory Estimation with Angle-Only Measurement // 18th IEEE Conf. on Decision and Control. 1979. P. 632–637.
  3. Fujimoto K., Scheeres D. Short-Arc Correlation and Initial Orbit Determination For Space-Based Observations // Proc. Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies Conference. USA, Hawaii, Wailea, Maui. September 13–16, 2011.
  4. Milani A., Gronchi G.F., Vitturi M.D.M. et al. Orbit determination with very short arcs. I admissible regions // Celestial Mech Dyn Astr. 2004. V. 90. P. 57–85. https://doi.org/10.1007/s10569-004-6593-5
  5. Jazwinski A.H. Stochastic Processes and Filtering Theory. New York: Academic Press, 1970.
  6. Kolessa A.E., Ivanov V.N., Radchenko V.A. Searching of Unknown Earth-Orbiting Object in the Next Observation Session // Proc. 2014 International Conference on Engineering and Telecommunication. 2014. P. 33–37. https://doi.org/10.1109/En.T.2014.16
  7. Brent R.P. Algorithms for Minimization without Derivatives. Mineola, New York: Dover Publications, 2002 and 2013.
  8. Охоцимский Д.Е., Сихарулидзе Ю.Г. Основы механики космического полета: Учеб. пособие. М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. Лит., 1990. 448 с. ISBN 5-02-014090-2.
  9. Wilks S.S. The Large-Sample Distribution of the Likelihood Ratio for Testing Composite Hypotheses // Ann. Math. Statist. 1938. V. 9. Iss. 1. P. 60–62. https://doi.org/10.1214/aoms/1177732360
  10. Колесса Е.А. Определение области поиска в следующем сеансе наблюдения впервые обнаруженного космического объекта с применением оптического стереонаблюдения // Труды Московского физико-технического института (национального исследовательского университета). 2025. Т. 17. № 1(65). С. 76–88.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).