Automatic Detection of Bow Shock and Magnetopause Positions at Mercury’s Magnetosphere Using MESSENGER Magnetometer Data

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The MESSENGER spacecraft completed more than 4000 orbits around Mercury during 4 years of operation on orbit around the planet. Using the onboard magnetometer data, we determine the bow shock and magnetopause crossings in Mercury’s magnetosphere by automatic methods and compare the accuracy of these methods with the results of manual data processing. The developed algorithm makes it possible to significantly increase the magnetometer data processing rate and can be used in the future when analyzing data from the BepiColombo spacecraft, which is going to enter Mercury’s orbit in 2025.

Авторлар туралы

D. Nevskii

Faculty of Physics, Moscow State University, 119991, Moscow, Russia; Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics Moscow State University, 119991, Moscow, Russia

Email: lavrukhin@physics.msu.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

A. Lavrukhin

Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics Moscow State University, 119991, Moscow, Russia

Email: lavrukhin@physics.msu.ru
Россия, Москва

I. Alexeev

Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics Moscow State University, 119991, Moscow, Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: lavrukhin@physics.msu.ru
Россия, Москва

Әдебиет тізімі

  1. Ness N.F., Behannon K.W., Lepping R.P. et al. Magnetic Field Observations near Mercury: Preliminary Results from Mariner-10 // Science. 1974. V. 185. Iss. 4146. P. 151–160. https://doi.org/10.1126/science.185.4146.151
  2. Anderson B.J., Johnson C.L., Korth H. et al. The Global Magnetic Field of Mercury from MESSENGER Orbital Observations // Science. 2011. V. 333. Iss. 6051. P. 1859–1862. https://doi.org/10.1126/science.1211001
  3. Winslow R.M., Anderson B.J., Johnson K.L. et al. Mercury’s magnetopause and bow shock from MESSENGER Magnetometer observations // J. Geophysical Research: Space Physics. 2013. V. 118. Iss. 5. P. 2213–2227. https://doi.org/10.1002/jgra.50237
  4. Alexeev I.I., Belenkaya E.S., Bobrovnikov S.Yu. et al. Paraboloid model of Mercury’s magnetosphere // J. Geophysical Research: Space Physics. 2008. V. 113. Iss. A12. https://doi.org/10.1029/2008JA013368
  5. Alexeev I.I., Belenkaya E.S., Slavin J.A. et al. Mercury’s magnetospheric magnetic field after the first two MESSENGER flybys // Icarus. 2010. V. 209. Iss. 1. P. 23–39. https://doi.org/10.1016/j.icarus.2010.01.024
  6. Alexeev I.I., Belenkaya E.S., Bobrovnikov S.Yu. et al. Modelling of the electromagnetic field in the interplanetary space and in the Earth’s magnetosphere // Space Science Reviews. 2003. V. 107. P. 7–26. https://doi.org/10.1023/A:1025542915800
  7. Philpott L.C., Johnson C.L., Anderson B.J. et al. The shape of Mercury’s magnetopause: The picture from MESSENGER magnetometer observations and future prospects for BepiColombo // J. Geophysical Research: Space Physics. 2020. V. 125. Iss. 5. https://doi.org/10.1029/2019JA027544
  8. Breuillard H., Dupuis R., Retino A. et al. Automatic Classification of Plasma Regions in Near-Earth Space with Supervised Machine Learning: Application to Magnetospheric Multi Scale 2016–2019 Observations // Frontiers in Astronomy and Space Sciences.2020. V. 7. https://doi.org/10.3389/fspas.2020.00055
  9. Jelínek K., Němeček Z., Šafránková J. A new approach to magnetopause and bow shock modeling based on automated region identification // J. Geophysical Research: Space Physics. 2012. V. 117. Iss. A5. https://doi.org/10.1029/2011JA017252
  10. Wedlund S.C., Volwerk M., Beth A. et al. A fast bow shock location predictor-estimator from 2D and 3D analytical models: Application to Mars and the MAVEN mission // J. Geophysical Research: Space Physics. 2022. V. 127. Iss. 1. https://doi.org/10.1029/2021JA029942
  11. Anderson B.J., Acuña M.H., Lohr D.A. et al. The Magnetometer Instrument on MESSENGER // Space Science Reviews. 2007. V. 131. P. 417–450. https://doi.org/10.1007/s11214-007-9246-7
  12. Алексеев И.И., Парунакян Д.А., Дядечкин С.А. и др. Расчет начального магнитного поля для гибридной модели магнитосферы Меркурия // Космич. исслед. 2018. Т. 56. № 2. С. 119–127. (Cosmic Research. P. 108–114).

© Д.В. Невский, А.С. Лаврухин, И.И. Алексеев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».