Kinetics Modeling of Fischer–Tropsch Synthesis on the Cobalt Catalyst Supported on Functionalized Carbon Nanotubes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An active cobalt catalyst supported on functionalized carbon nanotubes was prepared and tested for CO hydrogenation to produce liquid hydrocarbons in the Fischer–Tropsch synthesis. The catalyst characterization was carried out using different methods including X-ray diffraction, transmission electron microscopy and BET surface area equation. The kinetic experiments were performed in a fixed-bed reactor under following conditions: T =200–240°C, P = 15–30 bars, GHSV = 0.5–1.5 nL \({\text{g}}_{{{\text{cat}}}}^{{ - 1}}\) h–1 and H2/CO feed ratio (mol/mol) = 1–2.5. Based on various mechanisms and Langmuir–Hinshelwood–Hougen–Watson type rate equations, eleven kinetic expressions for CO consumption were tested and the best-fitted model is achieved. In kinetic rate development, various rate-determining steps (RDS) are considered for evaluation of RDS effects. The kinetic parameters were estimated with nonlinear regression method using Levenberg–Marquardt method to make refined optimization. The obtained energy of activation was 78 kJ/mol for optimal kinetic model. The obtained results show that the best models for proposed elementary reactions involve the formation of surface species as RDS rather than syngas adsorption.

Об авторах

B. Hatami

Chemistry Department, Faculty of Science, Semnan University; Gas Research Division, Research Institute of Petroleum Industry

Email: aasghari@semnan.ac.ir
Иран, Semnan; Tehran

A. Tavasoli

School of Chemistry, College of Science, University of Tehran

Email: aasghari@semnan.ac.ir
Иран, Tehran

A. Asghari

Chemistry Department, Faculty of Science, Semnan University

Автор, ответственный за переписку.
Email: aasghari@semnan.ac.ir
Иран, Semnan

Y. Zamani

Gas Research Division, Research Institute of Petroleum Industry

Email: aasghari@semnan.ac.ir
Иран, Tehran

A. Zamaniyan

Gas Research Division, Research Institute of Petroleum Industry

Email: aasghari@semnan.ac.ir
Иран, Tehran

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».