Theoretical Study of the Mechanism of Propionic Acid Deoxygenation on the Palladium Surface


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Using the DFT–PBE method in the scalar relativistic approximation, the mechanisms of the two main pathways of propionic acid deoxygenation on the rough and flat (111) palladium surfaces have been studied. According to the calculations, in the decarboxylation mechanism on rough and flat surfaces, the formation of the following intermediates is preferable: C2H5COO, C2H4COO, and C2H4. For the second deoxygenation pathway via decarbonylation reactions, the mechanisms on different surfaces of palladium differ. Thus, on a rough surface, the most likely steps are C2H5COOH → C2H5CO → C2H5 → C2H4, and on the Pd(111) surface the most likely steps are C2H5COOH → C2H4COOH → C2H4CO → C2H4. The coordination unsaturation of palladium atoms contributes to a decrease in the activation barriers of the reaction by 8–13 kcal/mol. Thus, the flat surface of palladium particles is less active in the deoxygenation of carboxylic acids. The type of palladium surface insignificantly affects the selectivity of deoxygenation. On a rough surface, the decarbonylation rate is slightly higher than the rate of decarboxylation. On the Pd(111) surface, the rate of decarboxylation is higher. The difference in the activation barriers of these pathways of deoxygenation is small (0.7 kcal/mol).

Об авторах

R. Shamsiev

MIREA–Russian Technological University (Lomonosov Institute of Fine Chemical Technologies)

Автор, ответственный за переписку.
Email: Shamsiev.R@gmail.com
Россия, Moscow, 119571

I. Sokolov

MIREA–Russian Technological University (Lomonosov Institute of Fine Chemical Technologies)

Email: Shamsiev.R@gmail.com
Россия, Moscow, 119571

F. Danilov

MIREA–Russian Technological University (Lomonosov Institute of Fine Chemical Technologies)

Email: Shamsiev.R@gmail.com
Россия, Moscow, 119571

V. Flid

MIREA–Russian Technological University (Lomonosov Institute of Fine Chemical Technologies)

Email: Shamsiev.R@gmail.com
Россия, Moscow, 119571

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».