Catalytic Combustion of Styrene over the Binary Mixture of Manganese and Copper Based Catalyst in the Absence and Presence of Water Vapor


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

MnOx and MnCu based catalysts prepared by ultrasonic impregnation methods were characterized by XRD, TPR-H2, XPS and N2 adsorption and tested for styrene combustion in the presence and absence of water vapor. Results showed that the loading of binary mixtures of manganese oxide and copper oxide on γ-Al2O3 increased the ratio of Cu+/Cu2+ of the defect spinel of Cu1.5Mn1.5O4–x and the reducibility of the catalyst and in this way increased the catalytic activity of the catalysts for styrene combustion. The catalyst MnCu/γ-Al2O3 (20%/l) with 20 wt % loading amount and the Mn/Cu ratio of 1 : 1 showed the highest catalytic activity with T90 = 214°C. Water vapor in feed steam decreased the activity of the catalysts MnCu/γ-Al2O3 (20%/l) and Mn2O3/γ-Al2O3 (10%). The catalyst MnCu/γ-Al2O3 (20%/l) had more resistant to negative influence of water vapor. Upon addition of 2.94 vol % water vapor to the feed stream a 6.5% decrease in styrene conversion was observed whereas for the catalyst Mn2O3/γ-Al2O3 (10%) a 14% reduction in conversion at the same condition was recorded. Higher resistance to the negative influence of water vapor could be due to weaker interactions between water molecules and the surface of catalyst.

Об авторах

H. Pan

College of Chemical Engineering

Email: celinqianphy@163.com
Китай, Guiyang, 550025

J. Zhao

College of Chemical Engineering

Email: celinqianphy@163.com
Китай, Guiyang, 550025

X. Zhang

College of Chemical Engineering

Email: celinqianphy@163.com
Китай, Guiyang, 550025

Y. Yi

Key Laboratory of Guizhou Province for Green Chemical Industry and Clean Energy Technology

Email: celinqianphy@163.com
Китай, Guiyang, 550025

F. Liu

Key Laboratory of Guizhou Province for Green Chemical Industry and Clean Energy Technology

Email: celinqianphy@163.com
Китай, Guiyang, 550025

Q. Lin

College of Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: celinqianphy@163.com
Китай, Guiyang, 550025

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».