Low Charge Ammonia systems designed as Direct Expansion

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This work examines and proposes to study further those working fluids of refrigeration machines that can go into the liquid phase in a low–speed compressor unit because of their characteristics and operating parameters in the refrigeration machine. Further experimental confirmation of this will enable partial or complete elimination of the condenser unit in the refrigeration machine.

作者简介

Michael Elstrøm

HB Products A/S

编辑信件的主要联系方式.
Email: me@hbproducts.dk
丹麦, Hasselager

参考

  1. Nelson B. Thermodynamic Effects of Water in Ammonia on Evaporator Performance. In: Proceedings. Ammonia Refrigeration Conference and Exhibition, San Diego, California. IIAR, 2010.
  2. Elstrøm M. Capacitive Sensors Measuring the Vapor Quality. In: Proceedings13th IIR Gustav Lorentzen Conference, Valencia, 2018. doi: 10.18462/iir.gl.2018.1150
  3. Nielson B.I. DX Ammonia Piping Handbook. Colmac Coil, 2016.
  4. De Kerpel K. Refrigerant two-phase flow behaviour and pressure drop up- and downstream of a sharp return bend. Gent: Gent University, 2015.
  5. Jensen S.S. Recent Advances in Ammonia Dry Expansion Applications. In: IIR Proceedings. Yokohama, 2015.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Evaporator tubes with Inner-grooved surface.

下载 (83KB)
3. Fig. 2. Venturi VS Küba Cal liquid distribution (Kelvion/Küba).

下载 (349KB)
4. Fig. 3. DX evaporator with tank distributer and Vapor Quality Sensor.

下载 (127KB)
5. Fig. 4. Measuring ranges DX shown in h log P diagram.

下载 (209KB)
6. Fig. 5. Coefficient of heat transfer & Flow regime.

下载 (216KB)
7. Fig. 6: Capacitance VS different flow patterns.

下载 (108KB)
8. Fig. 7. Capacitance principle.

下载 (138KB)
9. Fig. 8. Comparison of Energy performances dual stage NH3 refrigeration system.

下载 (162KB)
10. Fig. 9. Idea for simple hot-gas defrost, in combination with a pressure control valve.

下载 (319KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».