Оптимизация использования энергии в холодильных системах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Энергия, необходимая для функционирования холодильной системы, составляет значительную часть общих затрат на содержание системы в течение всего срока службы. Тем не менее, современные исследования выявили огромные различия в количестве расходуемой энергии между различными системами. В настоящей статье рассмотрены способы использования энергии, а также причины такого большого различия в ее использовании в разных системах. Приводится недавняя работа по оценке и сравнительному анализу производительности средств холодильного хранения и объяснение методологии обеспечения максимально эффективной работы холодильных камер.

Об авторах

Andy Pearson

Star Refrigeration Ltd.

Автор, ответственный за переписку.
Email: apearson@star-ref.co.uk
Великобритания, Thornliebank, Glasgow

Список литературы

  1. Evans J.A., Huet J-M., Reinholdt L., et al. Cold Store Energy Performance. In: Proceedings of the 2nd IIR Conference on the Cold Chain and Sustainability. Paris: IIF/IIR, 2013.
  2. Pearson A. Energy Performance of Industrial Cold Storage Facilities. In: Proceedings of the 25th IIR Congress, Montreal, Canada. Montreal: IIF/IIR, 2019.
  3. World Guide to Low-Charge Ammonia Part 1, Shecco. Brussels: Shecco, 2019.
  4. Pearson A. Improvements in the Prediction of Energy Performance of Refrigeration Systems. In: Proceedings of the 14th IIR Gustav Lorentzen Conference. Paris: IIF/IIR, 2020.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Ежедневный прогноз УПЭ на 30-дневный период.

Скачать (75KB)
3. Рис. 2. Ежедневный прогноз УПЭ на более продолжительный период времени.

Скачать (138KB)
4. Рис. 3. Цифровое отображение показателей ежедневного прогноза.

Скачать (122KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).