Метод проектирования холодильных машин Стирлинга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложена универсальная методика проектирования машин Стирлинга обратного цикла (криогенных, холодильных машин умеренного охлаждения и тепловых насосов). Проектирование основано на двухуровневой многопараметрической оптимизации. На первом уровне с помощью адиабатической математической модели определяются параметры энергетической эффективности идеальной машины Стирлинга. На втором уровне, с использованием гидродинамической модели, проводится оптимизация для получения максимальной энергетической эффективности реальной машины. При этом результаты первого уровня оптимизации используются в качестве внешних факторов. По предложенной методике рассчитаны характеристики холодильной машины Стирлинга мощностью 50 кВт.

Об авторах

Н. Г. Кириллов

ВКА им. А.Ф. Можайского; ИИЦ «Стирлинг-технологий»

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

канд. техн. наук, федеральный эксперт научно-технической сферы

Россия

Список литературы

  1. Кириллов Н.Г. К вопросу создания холодильной машины Стирлинга умеренного холода. // Сб. трудов Межд. науч.-техн. конф. «Военно-морской флот и судостроение в современных условиях. — СПб. 1996.
  2. Кириллов Н.Г. Пилотный проект высокоэффективной и экологически чистой холодильной установки на основе машины Стирлинга для подвижного ракетного комплекса типа «Тополь»//Сб. трудов ВНК ВИКУ им. А.Ф. Можайского. Т. 2. МО РФ. 2000.
  3. Кириллов Н.Г. К вопросу расчета поршневых регенеративных машин Стирлинга// Материалы Междун. НПК «Дифференциальные уравнения и применения». — СПб. 1996.
  4. Кириллов Н.Г. Функционально-эксергетический анализ холодильной машины Стирлинга// Сб. трудов НТК «Научные и практические вопросы совершенствования теплоэнергетических установок». — СПб. 1995.Вып. №2.
  5. Кириллов Н.Г. Новые технологии в производстве холода: холодильные машины Стирлинга умеренного холода//Индустрия. 2002. № 2 (28).
  6. Кириллов Н.Г. Перспективы развития судовой энергетики на основе машин Стирлинга// Морской флот. 2002. № 2.
  7. Новотельное В.Н., Суслов А.Д., Полтараус В.Б. Криогенные машины.— СПб.: Политехника, 1991.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Основные этапы разработки метода расчета машин Стирлинга

Скачать (2MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Информационный методологический массив для разработки универсального метода расчета машин Стирлинга обратного цикла

Скачать (3MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Структура универсального метода расчета машины Стирлинга обратного цикла

Скачать (3MB)
Метаданные
5. Рис. 4. Алгоритм решения системы уравнений для расчета характеристик машины Стирлинга обратного цикла

Скачать (4MB)
Метаданные
6. Рис. 5. Структура методики двухуровневой многопараметрической оптимизации машин Стирлинга обратного цикла

Скачать (1MB)
Метаданные

© Кириллов Н.Г., 2003

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».