Энергетические и экономические преимущества объединения автономных источников теплоснабжения зданий с источниками холодоснабжения систем кондиционирования воздуха

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье показаны энергетические и экономические преимущества объединения автономных источников теплоснабжения зданий с источниками холодоснабжения систем кондиционирования воздуха (СКВ). Рассмотрен пример расчета годовых затрат на холодоснабжение СКВ от парокомпрессионной холодильной машины и от абсорбционной бромисто-литиевой машины, работающей на сбросном тепле.

Об авторах

О. Я. Кокорин

МГСУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

доктор техн. наук, проф.

Россия, Москва

И. Е. Левин

фирма «ТрейнТехнолоджиз»

Email: info@eco-vector.com
Россия

Список литературы

  1. Большаков М.Г Крышные и подвальные котельные // АВОК. 2000. № 2.
  2. Кокорин О.Я., Кронфельд Я.Г, Левин И.Е. Применение абсорбционных холодильных машин в системах кондиционирования воздуха//Холодильная техника. 2001. № 7.
  3. Системы кондиционирования воздуха, отопления и вентиляции с энергоснабжением от собственного источника/О.Я. Кокорин, В.В Комиссаров, Я.Г. Кронфельд, С.Р. Безуматов// Холодильная техника. 2001. № 8.
  4. СНиП 2.04.05—91*. Отопление, вентиляция и кондиционирование. ТУП ЦПП, 1998.
  5. Шарипов А.Я. Энергоэффективные и энергосберегающие технологии в системе теплоснабжения жилого района Куркино г. Москвы // Энергосбережение. 2001. №5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Высотное административно-общественное здание в комплексе “Москва-Сити” с газовой крышной котельной на техническом этаже

Скачать (8MB)
Метаданные
3. Абсорбционная одноступенчатая холодильная машина (400...1630 кВт)

Скачать (2MB)
Метаданные
4. Абсорбционная одноступенчатая холодильная машина (2000...4800 кВт) Система Horizon™

Скачать (1MB)
Метаданные
5. Абсорбционная двухступенчатая холодильная машина (1300...6000 кВт) Система Horizon™

Скачать (1MB)
Метаданные

© Кокорин О.Я., Левин И.Е., 2003

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».