Повышение экономичности и надежности систем кондиционирования воздуха при применении сдвоенных насосов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В системах кондиционирования воздуха (СКВ) насосы являются ответственными элементами систем холодотеплоснабжения и реализации требуемых режимов приготовления воздуха. От надежности работы насосов зависит стабильная работа СКВ. Поэтому традиционно рекомендуется применение работающего и резервного насосов.

Для сетей теплоснабжения нормами СНиП оговорено число применяемых насосов: при двух сетевых насосах один должен быть резервным; при четырех рабочих сетевых насосах в одной группе допускается отсутствие резервного насоса. Аналогичные требования следует перенести и на системы циркуляции хладоносителей.

В последнее время в ответственных СКВ устанавливают не менее двух смесительных насосов у воздухоохладителей и воздухонагревателей.

Об авторах

О. Я. Кокорин

МГСУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

Д-р техн. наук, проф.

Россия

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сдвоенные насосы: a - типа UPSD серии 200; б - типа LM D /L PD; 1 - единый корпус из серого чугуна GG20 или бронзы; 2— двигатель; 3 — клеммная коробка; 4 — фланец всасывающего патрубка; 5 — фланец нагнетательного патрубка; 6 — плита для монтажа на фундамент; 7 продольно-свертная муфта соединения вала электродвигателя с валом рабочего колеса

Скачать (262KB)
3. Рис. 2. Рабочие характеристики и потребляемая мощность сдвоенного насоса LMD/LPD: 1 — при работе одного насоса (второй является резервным) 2 - при параллельной работе двух сдвоенных насосов

Скачать (245KB)
4. Рис. 3. Диаграмма сравнительных показателей применения сдвоенных насосов в качестве основного/резервного и при параллельной работе обоих насосов на сеть

Скачать (403KB)

© Кокорин О.Я., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).