Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 103, No 8 (2014)

Articles

Minimizatsiya zapravki kholodil'nykh sistem khladagentom

- -.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):4-11
pages 4-11 views

Mirovoy rynok bytovykh i polupromyshennykh konditsionerov vozdukha v 2013 g

- -.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):12-15
pages 12-15 views

S 20letiem, EYRKUL!

- -.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):16-17
pages 16-17 views

Novoe semeystvo komponentov iz nerzhaveyushchey stali SLV SS FLEXILINE TM

Sukhov E.V.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):18-21
pages 18-21 views

Promyshlennye kholodil'nye ustanovki proizvodstva OOO «NPF «KhIMKhOLODSERVIS»

Tovaras N.V., Artemov I.M.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):22-31
pages 22-31 views
pages 32-35 views

Kompressory i kompressornokondensatornye agregaty CUBIGEL

- -.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):36-43
pages 36-43 views

Energosberegayushchee oborudovanie: tekhnologiya Green TechEC

- -.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):44-46
pages 44-46 views

Vozdukh i vysokie dostizheniya

Shishov V.V.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):47-49
pages 47-49 views

Analiz nizkotemperaturnykh kholodil'nykh tsiklov s pomoshch'yu entropiynostatisticheskogo metoda

Arkharov A.M., Shishov V.V.

Abstract

Исследован простой одноступенчатый цикл парокомпрессионной холодильной машины энтропийностатистическим методом анализа. Рассмотрены циклы с температурами кипения t0, равными -35, -30 и -25 оС, каждый из которых рассчитывается для трех хладагентов: R22, R404A и R410A. Проведен расчет удельных величин минимально необходимой работы для компенсации производства энтропии в основных рабочих процессах цикла и определены потери работы (затраты энергии) в основных элементах холодильной машины для принятых рабочих режимов и хладагентов. Полученная суммированием потерь адиабатная работа сжатия очень незначительно отличается (для R22 и t0 = -35 оС менее чем на 1 %) от определенной по диаграмме h-lgp, что свидетельствует о точности метода. Распределение потерь по элементам машины позволяет выявить «слабое звено» в конкретной холодильной машине с целью его совершенствования.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):50-53
pages 50-53 views
pages 54-57 views

Posobie dlya remontnika. Kak kontrolirovat' raskhod vody

Kotzaoglanian P.
Refrigeration Technology. 2014;103(8):58-61
pages 58-61 views
pages 61-64 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».