Sovershenstvovanie podkhodov k razrabotke i otsenke kompozitsionnogo sostava rublenykh myasorastitel'nykh bystrozamorozhennykh izdeliy


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper cites the results of investigations on development of the composition of minced meatvegetable products at high nutritional value. The use of a linen flour as a stabilizer of the structure and the consistence was justified as well as a pumpkin as a source of fibre. A comparative analysis of a nutritional value of meatvegetable products of traditional and improved composition was carried out. The 11% increase of the protein mass share and the 27% decrease of fat mass share at high content of polyunsaturated fat acids (9.5%) were noted in products of new composition. Also an objective approach to estimating the quality by a qualimetric method was used. The indices of oxidative spoilage, active acidity as well as organoleptic indices were used as criteria.

About the authors

Nikolay Ernestovich Kaukhcheshvili

ФГНБУ ВНИХИ

Канд. техн. наук 127422, Москва, ул. Костякова, д. 12

Natal'ya Teodorovna Dontsova

ФГНБУ ВНИХИ

Email: mail@vnihi.ru
127422, Москва, ул. Костякова, д. 12

Tamara Petrovna Nitsenko

ФГНБУ ВНИХИ

Email: mail@vnihi.ru
127422, Москва, ул. Костякова, д. 12

Natal'ya Nikolaevna Mashkova

ФГНБУ ВНИХИ

Email: nnvnihi@yandex.ru
127422, Москва, ул. Костякова, д. 12

References

  1. Дибирасулаев М.А., Белозеров Г.А., Архипов Л.О. Разработка быстрого спектрофотометрического метода идентификации мяса, замороженного в парном состоянии после охлаждения// Холодильная техника. 2015. № 7.
  2. Донцова Н.Т., Сивачева А.М. Обогащение быстрозамороженных блюд и полуфабрикатов - залог здоровья/ Производство и реализация мороженого и быстрозамороженных продуктов. 2006. № 6.
  3. Донцова Н.Т., Сивачева А.М. Применение растительных компонентов в быстрозамороженных блюдах // Мясная индустрия. 2007. № 7.
  4. Каухчешвили Н.Э., Донцова Н.Т., Ниценко Т.П., Машкова Н.Н. Производство метаболически адекватных быстрозамороженных рубленых мясорастительных изделий // Все о мясе. 2014. № 5.
  5. Ключникова О.В., Сногорева Э.А. Растительное сырье в создании мясных продуктов функционального назначения// Advances in CURRENT NATURAL SCLECES. 2011. № 7.
  6. Нормы физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах для различных групп населения Российской Федерации: Методические рекомендации МР 2.3.1.2432-08.
  7. Оглезнева Л.А. Квалиметрия: учеб. пособие / Томский политехнический университет. - Томск: Издво Томского политехнического университета, 2012. - 215 с.
  8. Творогова А.А., Коновалова Т.В. Обоснование технологической функциональности нативных крахмалов в производстве мороженого без пищевых добавок// Холодильная техника. 2015. № 6.
  9. Тутельян В.А. Химический состав и калорийность российских продуктов питания: Справочник. - М.: ДеЛи плюс, 2012. - 284 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Kaukhcheshvili N.E., Dontsova N.T., Nitsenko T.P., Mashkova N.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».