Cold storage systems: present and future applications (a view from the Middle East region)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The aim of this article is to review the existing types of cold storage systems (СSS) based on known technologies and recommendations for their improvement. The article combines research, thermodynamic analysis, economic aspects and comparison of the quality of known СSS designs. The article is of interest for government officials, manufacturers, engineers, inventors and developers to determine the advantages and disadvantages of existing СSSs. The reasons constraining the use of СSS in Israel are given. Taking into account modern foreign experience in developing “cold” low-temperature energy tank designs and achievements of the ice-slurry production technology of pumped ice slurries, the CSS is proposed, a software is developed and technical and economic analysis of its operation is carried out.

About the authors

Boris M. Menin

Author for correspondence.
Email: meninbm@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8298-5944

Cand. Sci. (Tech.), Refrigeration Consultant

Israel, Beer Sheva

References

  1. Menin BM. Wind turbines and photovoltaic panels: not so fast. What can be done? Electricity and People. 2018;72(5):30-35.
  2. Menin B. Uncertainty Estimation of Refrigeration Equipment Using the Information Approach. Journal of Applied Mathematics and Physics. 2020;8(1):23–37. Available from: https://www.scirp.org/journal/Paperabs.aspx?PaperID=97483.
  3. Menin B. Amount of Information and Measurement Uncertainty. Physical Science International Journal. 2020;24(3):1–8. 2020. Available from: http://www.journalpsij.com/index.php/PSIJ/article/view/30179/56622
  4. Renewables are Getting Cheaper but Energy Efficiency, on Average, Still Costs Utilities Less. ACEEE report. 2018. December, 18. Available from: https://www.aceee.org/blog/2018/12/renewables-are-gettingcheaper-energy.
  5. Countries’ Limited Energy-Saving Efforts Need Rapid Scaling to Meet Climate Crisis. ACEEE report. Available from: https://www.aceee.org/pressrelease/2022/04/countries-limited-energy-saving-efforts-needrapid-scaling-meet-climate
  6. The global cold thermal energy storage market is projected to grow from USD 244.7 million in 2021 to USD 616.6 million in 2028 at a CAGR of 14.1%. Fortune business insights, report ID: FBI106279. Available from: https://www.fortunebusinessinsights.com/cold-thermal-energystorage-market-106279.
  7. Torcellini P, MacCracken M, Narayanamurthy R, et al. Roundtable: energy storage: helping move toward a sustainable future. ASHRAE Journal. 2021;7:1–9.
  8. Thermal energy storage systems. 46th Informatory Note on Refrigeration Technologies, IIR. 2022;1:1–16. Available from: https://iifiir.org/en/documents/46150/download
  9. Menin B. Preferred physical-mathematical model of the cold energy storage system. Applied Thermal Engineering. 2017;112:1020–1026. doi: 10.1016/j.applthermaleng.2016.10.128
  10. Conover D, Crawford AJ, Fulleret J, et al. Protocol for Uniformly Measuring and Expressing the Performance of Energy Storage Systems. Sandia National Laboratories Albuquerque, New Mexico, Department of Energy, 2016. Available from: https://energystorage.pnnl.gov/pdf/PNNL-22010Rev2.pdf
  11. AHRI Members, Web. Available from: http://goo.gl/HSwxfu

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Menin B.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».