The Effect of Moisture on the Characteristics of Co-Incineration of Pulp and Paper Sludge and Municipal Waste

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The combustion behavior of a wet mixture of sludge from a pulp and paper plant and municipal waste is analyzed through complementary experiments. The collected mixed sludge was first naturally dried to decrease its initial moisture percentage to 5–9%. Pure water with mass proportions between 30 and 60% was added to the naturally dried samples to analyze their combustion behavior. Thermogravimetric experiments were carried out on the dried and humidified samples under air and applying heating rates between 5 and 100°C/min. The thermogravimetric profiles and the heat flows of the dried and humidified samples were compared. The CO, CO2, and total hydrocarbons emissions were measured during further combustion experiments carried out under isothermal temperatures of 600, 700, 800, or 900°C.

About the authors

P. A. Maryandyshev

Northern (Arctic) Federal University

Email: p.marjyandishev@narfu.ru
163000 Arkhangelsk, Russia

A. Brillard

Universite de Haute-Alsace

Email: alain.brillard@uha.fr
68100 Mulhouse, France

A. P. Terekhin

Northern (Arctic) Federal University

Email: trhnlx@yandex.ru
163000 Arkhangelsk, Russia

References

  1. Gavrilescu D. // Environmental Engineering and Management Journal. 2008. V. 7. P. 537. https://doi.org/10.30638/eemj.2008.077
  2. Bajpai P. Pretreatment of Sludge. In: Management of Pulp and Paper Mill Waste. Springer International Publishing, Cham. 2015. P. 31.
  3. Huilinnir C., Villegas M. // Bioresource Technology. 2014. V. 157. P. 206. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2014.01.109
  4. Zawieja I. // Desalination and Water Treatment 2023. V. 301. P. 277. https://doi.org/10.5004/dwt.2023.29790
  5. Hu J., Shen Y., Zhu N. // Waste Management. 2023. V. 169. P. 70. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2023.06.033
  6. Yaras A., Demirel B., Akkurt F., Arslanoglu H. // Biomass Conversion and Biorefinery. 2021. V. 13. P. 2007. https://doi.org/10.1007/s13399-020-01232-9
  7. Yu Y.H., Kim S.D., Lee J.M., Lee K.H. // Energy. 2002. V. 27. P. 457. https://doi.org/10.1016/S0360-5442(01)00097-4
  8. Chiang K.-Y., Lu C.-H., Liao C.-K., Hsien-Ruen Ger R. // International Journal of Hydrogen Energy. 2016. V. 41. P. 21641. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2016.06.199
  9. Coimbra R.N., Paniagua S., Escapa C., Calvo L.F., Otero M. // Renewable Energy. 2015. V. 83. P. 1050. https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.05.046
  10. Yin Y., Yin H., Yuan Z., Wu Z., Zhang W., Tian H., Feng L., Cheng S., Qing M., Song Q. // BioEnergy Research. 2021. V. 14. P. 1289. https://doi.org/10.1007/s12155-021-10248-6
  11. Lin Y., Ma X., Peng X., Yu Z., Fang S., Lin Y., Fan Y. // Fuel. 2016. V. 181. P. 905. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2016.05.031
  12. Shao J., Yuan X., Leng L., Huang H., Jiang L., Wang H., Chen X., Zeng G. // Bioresource Technology. 2015. V. 198. P. 16. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2015.08.147
  13. Kangash A., Kehrli D., Brillard A., Maryandyshev P., Trouve G., Lyubov V., Brilhac J.-F. // Fuel. 2022. V. 316. P. 123343. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.123343
  14. Ling W., Xing Y., Hong C., Zhang B., Hu J., Zhao C., Wang Y., Feng L. // Science of The Total Environment. 2022. V. 845. P. 157376. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157376
  15. Gong K., Li X., Liu H., Cheng X., Sun D., Shao Q., Dong M., Liu C., Wu S., Ding T., Qiu B., Guo Z. // Carbon. 2020. V. 156. P. 320. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.carbon.2019.09.046

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».