Impact of Drainage on the Physicochemical Parameters of the Peat Deposit and the Chemical Composition of Peat in a Raised Boreal Bog

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper presents the results of a study of physical, chemical, and physicochemical parameters of the peat deposit in a raised boreal bog areas in both natural and drained states. Data were obtained on the quantitative content of the main groups of components in the organic part of peat (bitumens, humic and fulvic acids, easily and difficultly hydrolyzable compounds, and non-hydrolyzable residue). It is shown that the intensification of oxidative processes due to drainage leads to a slight increase in the proportion of thermodynamically stable compounds — humic acids and bitumens, as well as the non-hydrolyzable residue in peat. It was found that the most significant differences in the parameters determined in the study are characteristic of the pairs of sites “natural-drained” and “natural-rewetted”, while the differences between the disturbed sites for most parameters are not significant, as confirmed by the results of the Mann–Whitney U-test.

About the authors

A. S. Orlov

Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: alseror@yandex.ru
163000 Arkhangelsk, Russia

I. N. Zubov

Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: zubov.ivan@bk.ru
163000 Arkhangelsk, Russia

E. Y. Yakovlev

Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: evgeny.yakovlev@fciarctic.ru
163000 Arkhangelsk, Russia

T. N. Ponomareva

Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: manahova.tatiana@yandex.ru
163000 Arkhangelsk, Russia

S. B. Selyanina

Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: gumin@fciarctic.ru
163000 Arkhangelsk, Russia

References

  1. Tokarz E., Urban D. // Journal of Ecological Engineering. 2015. V. 16. № 3. P. 20. https://doi.org/10.12911/22998993/2801
  2. Ponomareva T., Zubov I., Shtang A., Orlov A., Selyanina S. // Quaternary. 2024. V. 7. № 2. Art. 19. https://doi.org/10.3390/quat7020019
  3. Zubov I.N., Orlov A.S., Selyanina S.B., Zabelina S.A., Ponomareva T.I. // Mires and Peat. 2022. V. 28. Art. 05. P. 1. https://doi.org/10.19189/MaP.2020.GDC.StA.1987
  4. Husson O. // Plant Soil. 2013. V. 362. P. 389. https://doi.org/10.1007/s11104-012-1429-7
  5. Бамбалов Н.Н. // Природные ресурсы. 2005. № 1. С. 44.
  6. Указ Президента Российской Федерации от 5 марта 2020 г. № 164 “Об Основах государственной политики Российской Федерации в Арктике на период до 2035 года” [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45255 (дата обращения 14.01.2025).
  7. Ponomareva T., Selyanina S., Shtang A., Zubov I. // Land. 2021. V. 10. № 7. Art. 670. https://doi.org/10.3390/land10070670
  8. ГОСТ 11305-2013 Торф и продукты его переработки. Методы определения влаги. М., Стандартинформ, 2014. 10 с.
  9. ГОСТ 11306-2013 Торф и продукты его переработки Методы определения зольности. М., Стандартинформ, 2013. 11 с.
  10. Olid C., Diego D., Garcia-Orellana J., Cortizas A.M. // The Science of The Total Environment. 2016. V. 541. P. 1222. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.09.131
  11. Бондаренко А.С., Жигунов А.В. Статистическая обработка материалов лесоводственных исследований: учебное пособие. СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2016. 125 с.
  12. Yakovlev E., Spirov R., Druzhinin S., Ocheretenko // Environmental Science and Pollution Research. 2021. V. 28. P. 25460. https://doi.org/10.1007/s11356-020-12224-7
  13. Косов В.И., Беляков А.С., Белозеров О.В., Гогин Д.Ю. Торф. Ресурсы, технология, геоэкология. СПб.: Наука, 2007. 452 с.
  14. Horn M.A., Matthies C., Kusel K., Schramm A. // Applied and Environmental Microbiology. 2003. V. 69. P. 74. https://doi.org/10.1128/AEM.69.1.74-83.2003
  15. Vaasma T., Karu H., Kiisk M., Pensa M. // Journal of Environmental Radioactivity. 2017. V. 174. P. 78. https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2016.07.027

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».