Study of the Composition and Distribution of Compounds in Oil-Contaminated Peat Soils of the Mamontovskoye Field (Khmao-Yugra)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Using the chromatography-mass spectrometry (CMS) method we have studied the changes in the composition of oil compounds in a vertical section of peat soil on the territory of the Mamontovskoye oilfield (KhMAO, Western Siberia) 6, 12 and 18 years after oil pollution. With an increase in the pollution period, the distribution of individual compounds in the surface layer of the soil is largely determined by time-progressing biodegradation reactions. In the underlying layers at a depth of 10–50 cm, the composition and content of oil components indicate the influence of migration processes on their differentiation.

全文:

受限制的访问

作者简介

D. Fedorov

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: denilletti@gmail.com
俄罗斯联邦, Tomsk

O. Serebrennikova

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: denilletti@gmail.com
俄罗斯联邦, Tomsk

E. Elchaninova

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: denilletti@gmail.com
俄罗斯联邦, Tomsk

P. Kadychagov

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: denilletti@gmail.com
俄罗斯联邦, Tomsk

参考

  1. Чугунова М.В., Бакина Л.Г., Капелькина Л.П., Герасимов А. О. Особенности процессов естественной биодеградации нефти в основных типах почв северо-запада Российской Федерации: Материалы Всероссийской конференции “Биотехнология – от науки к практике”. Уфа: Издательство Башкирского государственного университета. 2014. C. 57.
  2. Махутов Н.А., Лебедев М.П., Большаков А.М., Захарова М.И., Глязнецова Ю.С., Зуева И.Н., Чалая О.Н., Лифшиц С.Х. // Арктика: экология и экономика. 2016. Т. 24. № 4. С. 90.
  3. Чугунова М.В., Маячкина Н.В., Бакина Л.Г., Капелькина Л.П. // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. Т. 1. № 5. С. 110.
  4. Глязнецова Ю.С., Чалая О.Н., Лифшиц С.Х., Зуева И.Н. // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. 2018. Т. 28. № 4. С. 111.
  5. Калачников И.Г. // Экология и популяционная генетика микроорганизмов: Труды института экологии растений и животных. Свердловск: УНЦ СССР. 1987. С. 24.
  6. Филатов Д.А., Ельчанинова Е.А., Овсянникова В.С., Алтунина Л.К. // Нефтехимия. 2016. Т. 56. № 4. С. 425.
  7. Пиковский Ю.И. Природные и техногенные потоки углеводородов в окружающей среде. М.: МГУ, 1993. 208 с.
  8. ГОСТ Р 57447-2017 “Наилучшие доступные технологии. Рекультивация земель и земельных участков, загрязненных нефтью и нефтепродуктами”. Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов: URL: https://docs.cntd.ru/document/1200145086 (дата обращения: 29.10.2023).
  9. Дучко М.А. Геохимия биомаркеров в торфах юго-восточной части Западной Сибири: Автореферат диссертации канд. геолого-минералогических наук. Томск, 2017. 22 с.
  10. Исакова Е.А. // Colloquium-journal. 2019. Т. 36. № 12–1. С. 4. https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10325
  11. Ficken K.J., Li B., Swain D.L., Eglinton G. // Organic Geochemistry. 2000. V. 31. P. 745. https://doi.org/10.1016/S0146-6380(00)00081-4
  12. Pearson E.J., Farrimond P., Juggins S. // Organic Geochemistry. 2007. V. 38. P. 1169. https://doi.org/10.1016/j.orggeochem.2007.02.007
  13. Hunt J.M. Petroleum Geochemistry and Geology. Freeman, San Francisco, 1979. 743 p.
  14. Глязнецова Ю.С., Зуева И.Н., Чалая О.Н., Лифшиц С.Х. // Химия нефти и газа: Материалы IX Международной конференции. Томск: Издательство ИОА СО РАН. 2015. C. 656.
  15. Кузнецов Ф.М., Иларионов С.А., Середин В.В., Иларионова С.Ю. Рекультивация нефтезагрязненных почв. Пермь: Перм. гос. ун-т, 2000. 105 с.
  16. Кульков М.Г., Артамонов В.Ю., Коржов Ю.В., Углев В.В. // Известия Томского политехнического университета. 2010. Т. 317. № 1. С. 195.
  17. Овсянникова В.С., Филатов Д.А., Алтунина Л.К., Сваровская Л.И. // Химия в интересах устойчивого развития. 2014. Т. 22. № 5. С. 489.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Group composition of extracts from oil-contaminated and background peat soils of different age of contamination

下载 (145KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Distribution of saturated and naphthenoaromatic HC groups in oil-contaminated and background peat soils

下载 (349KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Distribution of aromatic HC groups in oil-contaminated peat soils: AB - alkylbenzenes, H - naphthalenes, P - phenanthrenes, TECA - tetracyclic HCs, BaP - benz(a)pyrenes

下载 (174KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Molecular weight distribution of n-alkanes in oil-contaminated and background peat soils of different age of contamination

下载 (300KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Values of Ki and CPI coefficients calculated for oil-contaminated and background peat soils

下载 (114KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Molecular weight distribution of cyclohexanes in oil-contaminated peat soils of different age of contamination

下载 (250KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Molecular weight distribution of n-alkylbenzenes in oil-contaminated peat soils of different age of contamination

下载 (251KB)
索引源数据
9. Fig. 8. Distribution of aromatic compounds in oil-contaminated peat soils

下载 (420KB)
索引源数据
10. Fig. 9. Change in the total amount of organic compounds in oil-contaminated peat soils as the age of contamination increases

下载 (125KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».