Selection of the optimal concentration of sodium chloride (NaCl) solution for rapid assessment of cucumber (Cucumis sativus L.) for salinity resistance


如何引用文章

全文:

详细

The article presents the results of research on the selection of the optimal concentration of sodium chloride solution (NaCl) for the evaluation of the source material and the search for genetic sources of resistance to salinity for cucumber breeding (Cucumis sativus L.). The research was conducted at ARRIVG, a branch of the Federal State Budgetary Scientific and Scientific Institution of the Russian Federation and Poisk Agrofirm LLC (Russian Federation, Moscow Region, Ramenskiy district, Vereya village) during 2021-2023. The laboratory experiment was carried out in two versions: with dry and sprouted cucumber seeds. Based on an analysis of the effect of the concentration of sodium chloride solutions (NaCl) (50, 100, 150, 200, 250, 300 mmol/l) has an inhibitory effect on cucumber seedlings (a decrease in the number of germinated seeds in a solution of sodium chloride (NaCl), a decrease in the length of the root and the average weight of one seedling). The optimal concentration of 200 mmol/l sodium chloride (NaCl) solution was determined to assess the development of cucumber seedlings. The effectiveness of using this selection material assessment method has been proven. A strong negative inverse effect of sodium chloride (NaCl) solution concentration on cucumber seed germination, rootlet length, and average sprout weight (r> –0,80) was revealed. Strong positive direct relationships were found between the number of germinated seeds in sodium chloride (NaCl) solution and rootlet length (r> 0,70); average sprout weight and rootlet length (r> 0,90); average sprout weight (sprouted seeds) and average sprout weight (dry seeds) (r> 0,90); rootlet length (sprouted seeds) and rootlet length (dry seeds) (r> 0,90).

作者简介

L. Chistyakova

ARRIVG – branch of FSBSI FSCV

A. Egorova

ARRIVG – branch of FSBSI FSCV

O. Baklanova

ARRIVG – branch of FSBSI FSCV

A. Khovrin

ARRIVG – branch of FSBSI FSCV

参考

  1. Калинина Н.В. и др. Картографический анализ зависимости распространения засоленных почв на территории России от ряда климатических характеристик // Почвоведение. 2016. №.11. С. 1287–1304.
  2. Панкова Е. И. и др. Засоленные почвы России. М.: ИКЦ-Академкнига, 2006. 854 с.
  3. Litalien A., Zeeb B. Curing the earth: A review of anthropogenic soil salinization and plant-based strategies for sustainable mitigationю Science of the Total Environment. 2020. Vol. 698. P. 134235.
  4. Rengasamy P. Soil processes affecting crop production in salt-affected soils. Functional Plant Biology. 2010. Vol. 37. No. 7. Pp. 613–620.
  5. Чистякова Л.А., Тимошенко И.В., Ховрин А.Н. Огурец: оценка на солеустойчивость // Картофель и овощи. 2015. № 5. С. 39–40.
  6. Van Zelm E., Zhang Y., Testerink C. Salt tolerance mechanisms of plants. Annual review of plant biology. 2020. Vol. 71. Pp. 403–433.
  7. Identification of QTLs Controlling Salt Tolerance in Cucumber (Cucumis sativus L.) Seedlings. D. Liu, S. Dong, K. Bo, H. Miao, C. Li, Y. Zhang, S. Zhang, X. Gu. Plants. 2021. 10(1). 85. https://doi.org/10.3390/ plants10010085
  8. Егорова А.А., Чистякова Л.А., Ховрин А.Н Экспресс-оценка Cucumis sativus L. на устойчивость к засолению // Тезисы докладов международной научной конференции. «Проблемы селекции – 2022» М. 2022. С. 133.
  9. Определение солеустойчивости овощных культур по прорастанию семян в солевых растворах: (Методические указания) / ВАСХНИЛ, ВНИИ растениеводства имени Н.И. Вавилова. [Составители В.Н. Синельникова и др.]. 15 с.
  10. Диагностика устойчивости растений к стрессовым воздействиям: Методические рекомендации / Под ред. Удовенко Г.В. Л. 1988. 228 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».