On the identification of oxygen and fluorine atoms in disordered inorganic oxyfluoride compounds


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

It is considered practically impossible to differentiate between oxygen and fluorine atoms by X-ray diffraction in disordered structures of oxyfluoride compounds due to the similarity of their ionic radii and diffusion factors. Indeed, many transition metal oxyfluoride compounds containing polar pseudo-octahedral MOxF6–x (x = 1-3) anions form crystal structures without any fluorine-oxygen (F/O) ordering owing to a large number of local anion configurations. Because of this static disorder, it is impossible to determine the positions of O and F atoms and find the real geometry of the polyhedron. However, this becomes possible in the case of dynamic disorder of oxyfluoride anions when the central atom is displaced from the center of the octahedron toward a vertex, edge, or face (depending on the number of oxygen atoms in the polyhedron), which enables the identification of O and F atoms owing to inherent differences between M–O and M–F bonding. On cooling, such compounds undergo phase transitions of the order–disorder type with substantial changes in the entropy. The examples of static and dynamic orientational disorder in oxyfluoride compounds of d0 transition metals are given.

Об авторах

N. Laptash

Institute of Chemistry, Far Eastern Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: laptash@ich.dvo.ru
Россия, Vladivostok

A. Udovenko

Institute of Chemistry, Far Eastern Branch

Email: laptash@ich.dvo.ru
Россия, Vladivostok

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).