Numerical Study of Vibrational Processes in Composite Material for the Development of a Delamination Control System


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Composite materials, due to their properties (high specific strength and low weight), are currently among the most demanded materials used in creating objects for many purposes. The strict modern safety standards require timely monitoring of the occurrence and development of defects, in particular, delaminations. In this respect, considerable attention is paid to the development and improvement of methods of flaw detection. This paper presents a numerical study of the possibility of detecting and localizing delaminations in structures made of laminated composite materials by using vibrational approaches. The approach proposed is based on the excitation of vibrations with an increased amplitude in the region of the defect. This is possible due to the rise of natural vibration frequencies, the maximum amplitude of which is localized exactly in this place. In the first stage of numerical experiments, it was found that such natural frequencies depend weakly on the location of the defect but are strongly correlated with the size of the delamination. In the next stage, for an adequate description of the vibrational processes in the structure, forced steady-state vibrations were simulated taking into account the necessary dissipative parameters of the composite material. The frequency of the external action was chosen in accordance with the natural vibration frequency corresponding to the defect obtained from the modal analysis. The calculation results showed a significant increase in the vibration amplitude in the delamination region in comparison with the defectless structure if the frequency of the external action is chosen correctly. The effectiveness of the approach depending on the distance from the place of the application of the forced oscillation to the delamination region was tested. The method of defect monitoring proposed in the paper makes it possible to justify the possibility of developing, based on the vibtrational processes, a system for detecting delaminations in composite materials and to determine the main parameters of such a system.

Об авторах

G. Serovaev

Institute of Continuous Medium Mechanics, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: serovaev@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

A. Shestakov

Institute of Continuous Medium Mechanics, Ural Branch

Email: serovaev@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

D. Oshmarin

Institute of Continuous Medium Mechanics, Ural Branch

Email: serovaev@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».