Numerical modeling of liquid-waste infiltration from storage facilities into surrounding groundwater and surface-water bodies


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This study focuses on the infiltration of saturated brine from liquid-waste storage facilities into the surrounding groundwater and surface-water bodies. The storage facilities are situated at the Verkhnekamsk Potassium and Magnesium Salt Deposit (Perm krai, Russian Federation); they store highly mineralized brine of potassium, sodium, and magnesium chlorides. An analytical solution of a one-dimensional equation of contaminant transport by a homogeneous steady-state groundwater flow is used to estimate the time it takes the contaminant to travel from the storage facilities to the nearest surface water body, as well as to evaluate the formation time of a stationary concentration profile, with contaminant adsorption in the porous matrix either neglected or taken into account. The contaminant concentration at the point of brine entry into the surface water body is calculated. The ANSYS Fluent software package is used for direct 3D simulation of brine infiltration into the surrounding medium. The simulation results revealed different stages of contaminant propagation in the porous medium. The contaminant was found to spread over a wide area with an almost uniform high brine concentration close to the saturation value. The contaminant reaches the nearest riverbed approximately 20 days after the start of infiltration. The estimates of the time required for the contaminant front to reach the surface water body obtained by three-dimensional simulation agree with the analytical estimates derived from a one-dimensional model. The proposed system of physical models adequately describes the hydrodynamic processes accompanying the operation of large storage facilities and can be used to predict contaminant-front propagation in the groundwater near storage facilities.

Об авторах

T. Lyubimova

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: lyubimovat@mail.ru
Россия, Perm

A. Lepikhin

Mining Institute, Ural Branch

Email: lyubimovat@mail.ru
Россия, Perm

Ya. Parshakova

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: lyubimovat@mail.ru
Россия, Perm

K. Tsiberkin

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch; Perm State University

Email: lyubimovat@mail.ru
Россия, Perm; Perm

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».