Fast ignition of asymmetrically compressed targets for inertial confinement fusion


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

It is shown that fast ignition can ensure the combustion of asymmetrically compressed targets for inertial confinement fusion with an efficiency close to the combustion of one-dimensionally compressed targets. This statement is valid not only for targets specially designed for fast ignition. Fast heating by an external energy source can ensure the ignition of a target designed for spark ignition, but where this ignition does not occur because inhomogeneities are formed in the temperature and density distributions owing to the development of hydrodynamic instabilities. The condition for ignition is the fast heating of the plasma in the combustion initiation region whose size is comparable with the sizes of compression inhomogeneities. Thus, fast ignition not only significantly reduces the ignition energy, but also is possibly a necessary stage in the inertial confinement fusion scheme when the spherically symmetric compression of a target requires very high engineering and financial expenses. The studies are based on the numerical simulation of the compression and combustion of inertial confinement fusion targets with one- and two-dimensional hydrodynamic codes.

Об авторах

S. Gus’kov

Lebedev Physical Institute; National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Автор, ответственный за переписку.
Email: guskov@sci.lebedev.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 115409

N. Demchenko

Lebedev Physical Institute

Email: guskov@sci.lebedev.ru
Россия, Moscow, 119991

N. Zmitrenko

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Email: guskov@sci.lebedev.ru
Россия, Moscow, 125047

P. Kuchugov

Lebedev Physical Institute; Keldysh Institute of Applied Mathematics

Email: guskov@sci.lebedev.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 125047

V. Rozanov

Lebedev Physical Institute

Email: guskov@sci.lebedev.ru
Россия, Moscow, 119991

R. Stepanov

Lebedev Physical Institute

Email: guskov@sci.lebedev.ru
Россия, Moscow, 119991

R. Yakhin

Lebedev Physical Institute

Email: guskov@sci.lebedev.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».