Thermographic Control by New Methods of Multiscale Analysis of Nonstationary Thermal Fields


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, we present the results of the application of new methods of monitoring and diagnostics based on a computer analysis of multiscale dynamic thermographic patterns. Depending on the size of the inspected area, as well as the nature, location, orientation, and size of defects, various energy sources, such as an airflow, focused laser beam, and point contact, were used for probing dynamic heating of the product under control. The nonstationary thermal image of the monitored area was recorded by a high-resolution thermal camera and then analyzed by using original model approaches and developed specialized software. The development of defects was initiated by a calibrated local power load using the built-in force generator. This allowed identifying dynamic (prone-to-growth) defects and assessing the degree of their danger for further operation and the residual resource of the product. Using the proposed methods, defects of various types (cracks, delaminations, detachments, and degradation of coatings, defects in welding and adhesive joints, deposits of transported substances, etc.), sizes (from fractions to tens of millimeters), and location in the product (near both the outer and inner surfaces of vessels, pipelines, reactors, tanks, etc.) can be detected and quantitatively characterized. The developed techniques also allow determining the thermophysical characteristics of the material, in particular, the thermal diffusivity coefficient with an accuracy better than ±3%.

Об авторах

Yu. Golovin

Moscow State University; Nanotechnology and Nanomaterials Research Institute, Tambov State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nano@tsu.tmb.ru
Россия, Moscow, 119991; Tambov, 392000

A. Tyurin

Nanotechnology and Nanomaterials Research Institute, Tambov State University

Email: nano@tsu.tmb.ru
Россия, Tambov, 392000

D. Golovin

Nanotechnology and Nanomaterials Research Institute, Tambov State University

Email: nano@tsu.tmb.ru
Россия, Tambov, 392000

A. Samodurov

Nanotechnology and Nanomaterials Research Institute, Tambov State University

Email: nano@tsu.tmb.ru
Россия, Tambov, 392000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».