Determination of Nonmetallic Inclusions in Metal Alloys by the Method of Spark Atomic Emission Spectroscopy (Review)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The literature on the determination of nonmetallic inclusions in metal alloys by the method of atomic emission spectroscopy with single-spark spectra registration is reviewed. The main advantage of this method is its high rapidity (~1 min per measurement), which makes it useful for direct production control. When the spark discharge hits a nonmetallic inclusion, it leads to a high peak (outlier) in the intensity of spectral lines of the elements contained in the inclusion, since the content of these elements in the metal matrix is usually much lower. The intensity distribution of the spectral line of the element obtained from several thousand single-spark spectra consists of two parts: (i) the Gaussian function corresponding to the content of the element in the dissolved form, and (ii) an asymmetric residue in the region of high intensity values due to the inclusions. The quantitative determination of inclusions is based on the assumption that the intensity of the spectral line of an element in the single-spark spectrum is proportional to the content of this element in the mass of the substance ablated by the spark discharge. Thus, according to the calibration curve, which is obtained using the samples with the certified total content of the element, it is possible to determine not only the fractions of the dissolved and undissolved element but also the size of individual inclusions. However, the determination of the sizes is limited to a range of 1 to 20 μm. Furthermore, at present, only Al-containing inclusions can be quantitatively determined. Difficulties arise both with elements that are practically insoluble in steels (O, Ca, Mg, S), and with those whose content in the dissolved form is usually high (Si, Mn). Also, it is still not possible to determine carbide and nitride inclusions in steel using the spectral lines of C and N. The use of time-resolved spectroscopy can reduce the detection limits of the inclusions containing Si and, possibly, Mn. The use of an internal standard in the determination of inclusions also reduces the detection limits, but may distort the results. The use of solid-state linear radiation detectors instead of photomultipliers made it possible to develop a more reliable internal standard based on the background in the neighborhood of the spectral line. Verification of the results of the analysis is difficult owing to the lack of inclusion content reference samples. Further studies can expand the method’s detectable inclusion types list.

Об авторах

D. Bock

Institute of Automation and Electrometry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; LLC VMK-Optoelektronika

Автор, ответственный за переписку.
Email: bokk@vmk.iae.nsk.su
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

V. Labusov

Institute of Automation and Electrometry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; LLC VMK-Optoelektronika; Novosibirsk State Technical University

Email: bokk@vmk.iae.nsk.su
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk; Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».