Study of the Composition of Impurities in High-Purity Monosilane Obtained from Magnesium Silicide Using the Method of Chromatography–Mass Spectrometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The method of chromatography–mass spectrometry is used to study the impurity composition in monosilane obtained in the reaction of magnesium silicide with ammonium chloride in liquid ammonia. To improve the reliability of the impurity identification, along with the study of pure monosilane samples, we analyzed monosilane fractions isolated upon purification by low temperature rectification. To separate the impurities of permanent gases, hydrocarbons C1–C3, volatile inorganic hydrides, disilane, and alkylsilanes, we used an adsorption capillary column GS-GasPro 60 m × 0.32 mm with a modified silica gel. To separate the homologs of monosilane, siloxanes, and alkylsilanes, we used a column 25 m × 0.26 mm, df = 0.25 μm with a polytrimethylsilylpropyne (PTMSP) sorbent. The impurities were identified by comparison of their experimental mass spectra with the NIST database. In the absence of the mass spectra of analytes in the NIST electronic database or in the case of their low coincidence with the database spectra, the identification was performed using mass spectra and retention times published in the literature. The impurities of permanent gases, carbon dioxide, hydrocarbons C1–C3, volatile inorganic hydrides, monosilane homologies, siloxanes, and alkyl silanes were identified in monosilane. Quantitative determination of the impurities was carried out in the mode of selective ion detection using the mass numbers for which the signal-to-noise ratio was maximal. Their concentrations were calculated using a method of absolute calibration by the peak areas; in the case where reference samples were absent, the concentrations were determined using the dependence of the sensitivity coefficients of their detection on the magnitude of the total ionization cross sections. The detection limits of the impurities range within 1 × 10–5–2 × 10–7 mol %. The accuracy of the analysis was verified by the method of sample size variation. The results of determination of the impurities in monosilane after synthesis, as well as in monosilane purified by low temperature rectification and in the isolated fractions with concentrated higher and lower boiling impurities, are reported.

Об авторах

A. Sozin

Devyatykh Institute of Chemistry of High-Purity Substances, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: sozin@ihps.nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

A. Kotkov

Salut Scientific Production Enterprise

Автор, ответственный за переписку.
Email: saluthps@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

N. Grishnova

Salut Scientific Production Enterprise

Email: saluthps@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

O. Anoshin

Salut Scientific Production Enterprise

Email: saluthps@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

A. Skosyrev

Salut Scientific Production Enterprise

Email: saluthps@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

D. Arhiptsev

Salut Scientific Production Enterprise

Email: saluthps@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

O. Chernova

Devyatykh Institute of Chemistry of High-Purity Substances, Russian Academy of Sciences

Email: saluthps@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

T. Sorochkina

Devyatykh Institute of Chemistry of High-Purity Substances, Russian Academy of Sciences

Email: saluthps@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».