Analysis of Corrosion-Resistant Ruthenium-Doped Titanium Alloys by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A technique for analyzing new corrosion-resistant ruthenium-doped titanium alloys using inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP-AES) with microwave sample preparation is reported. The composition of a mixture of acids and the temperature and time parameters of sample preparation of titanium alloys under microwave heating in an autoclave ensuring quantitative conversion of the sample into a convenient analytical form without loss of volatile components for subsequent ICP-AES analysis are substantiated. Optimal conditions for the excitation of the analytical signal have been found, and analytical lines of elements without spectral noise have been selected. Samples of experimental melts of industrial titanium alloys of various classes, volumetrically doped with ruthenium, which are under development and are not yet commercially produced in the Russian Federation (alloy PT-7M + Ru, PT-3B + Ru, 5B + Ru, 37 + Ru, VT-22 + Ru) have been studied. The alloy samples contained the following alloying elements (wt %): Al (1.8–6.3); V (1.0–5.5); Mo (0.7–5.5); Zr (0.2–3.0); Cr (0.5–1.5); Fe (0.5–1.5); Ru (0.05–0.15). The correctness of the determination of alloying elements has been confirmed by analyzing standard samples by varying their mass and, in the case of ruthenium, by the “introduced–found” method. The developed method significantly reduces the time of analysis by combining the multielement ICP-AES method with microwave sample preparation, expands the list of detectable elements in titanium alloys, and improves the precision of the results of analysis.

Ключевые слова

Об авторах

A. Vyacheslavov

National Research Center Kurchatov Institute—Central Research Institute of Structural Materials Prometey

Автор, ответственный за переписку.
Email: avyacheslavov@icloud.com
Россия, St. Petersburg

Yu. Malinkina

National Research Center Kurchatov Institute—Central Research Institute of Structural Materials Prometey

Email: ermolaeva@stu.lipetsk.ru
Россия, St. Petersburg

V. Bichaev

National Research Center Kurchatov Institute—Central Research Institute of Structural Materials Prometey

Email: ermolaeva@stu.lipetsk.ru
Россия, St. Petersburg

A. Titova

National Research Center Kurchatov Institute—Central Research Institute of Structural Materials Prometey

Email: ermolaeva@stu.lipetsk.ru
Россия, St. Petersburg

T. Ermolaeva

Lipetsk State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ermolaeva@stu.lipetsk.ru
Россия, Lipetsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».